我太懂你这种烦恼了——看你提到的第一张图，23个子图完全挤在一起，标题、坐标轴都重叠得看不清；你想要的是像第二张图那样，每个子图布局工整，再垂直排22个在下面对吧？别慌，几个小技巧就能帮你搞定这个问题！

其实核心问题就是默认的画布尺寸和子图间距撑不下这么多子图，咱们从这几个方向调整就行：

1. 动态匹配画布尺寸 #

创建子图的时候，直接根据子图数量定义画布高度，比如给每个子图分配2英寸的展示空间，这样整个画布的高度会随子图数量动态变化，从根源上解决空间不足的问题：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

maxRow = 23

# 动态设置画布高度，每个子图分配2英寸，宽度设为8英寸适配大部分屏幕
fig, axes = plt.subplots(maxRow, 1, figsize=(8, 2*maxRow))

for x in range(maxRow):
    axes[x].plot([1,2,3], [1,2,1])  # 用有内容的折线示例，方便看效果
    axes[x].set_title(f"子图 {x+1}")  # 可选，给子图加标题更清晰
    axes[x].set_xlabel("X轴")
    axes[x].set_ylabel("Y轴")

plt.show()

2. 自动一键调间距：tight_layout() #

这是Matplotlib自带的“懒人神器”，会自动计算子图、标题、坐标轴标签的空间需求，一键调整所有元素的间距，让它们完美适配画布。只要在plt.show()之前加一行就行：

fig.tight_layout()

加完之后你会发现，子图之间、子图和画布边缘的间距都变得合理，再也不会重叠了。

3. 手动精细调间距：subplots_adjust() #

要是你对自动调整的效果不满意，还能手动控制垂直间隙、画布留白，比如加大子图之间的垂直距离：

# hspace是子图间的垂直间距，top/bottom是画布上下的留白比例
plt.subplots_adjust(hspace=0.4, top=0.95, bottom=0.05)

这个方法更灵活，你可以慢慢微调数值，直到布局完全符合你的预期。

把这些方法结合起来，就能轻松实现你想要的效果——23个子图垂直整齐排列，每个都有足够的展示空间，和你给出的那张正常子图的布局一模一样。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者binary_assemble