Python中筛选重复手机号且对应状态列值不一致的条目

嗨，我明白你的需求了——你要从CSV里找出那些重复的手机号，而且这些手机号对应的状态列（Col2）值还不一致的条目对吧？我给你整理了两种实用的解决方法，你可以根据自己的需求选：

方法一：先定位有冲突的手机号，再提取对应行 #

这种方法会先找出所有存在状态矛盾的手机号，再从原数据里把这些号码的所有相关行提取出来，适合你需要单独拿到问题手机号列表的场景：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv("Example_File")

# 按手机号分组，筛选出Col2值不止一种的手机号
conflicting_numbers = df.groupby("Col 1")["Col2"].nunique()[lambda x: x > 1].index

# 从原数据中提取这些手机号对应的所有行
result = df[df["Col 1"].isin(conflicting_numbers)]

# 输出结果
print("存在状态冲突的手机号列表：", conflicting_numbers.tolist())
print("\n对应的所有条目：")
print(result)

方法二：一步到位标记并筛选 #

如果你想直接给每行数据标记是否属于冲突组，后续还能灵活处理的话，可以用transform方法一步完成：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("Example_File")

# 给每行添加一个标记：该手机号的Col2是否存在多种不同值
df["has_conflict"] = df.groupby("Col 1")["Col2"].transform(lambda x: x.nunique() > 1)

# 筛选出所有存在冲突的行
result = df[df["has_conflict"]]

print(result)

拿你给出的示例数据测试的话，两种方法都会返回555-123-4567对应的两行数据，完全符合你的需求~

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Bcpeagle