听起来你遇到的问题很典型——当你用常规的json.load()去读取那些内容是字符串列表/多行独立JSON对象的文件时，就会触发JSONDecodeError，因为标准的json.load()要求整个文件是一个合法的单一JSON结构（比如一个数组或者一个对象），而不是多个零散的JSON字符串堆在一起。

我给你两种针对性的解决方案，你可以根据自己的文件格式来选：

方案一：处理每行一个JSON对象的文件（最常见情况） #

如果你的每个JSON文件里是每行一个独立的JSON对象（比如每行是{"id": 1, "content": "xxx"}这种），那我们可以逐行读取并解析，再把所有对象合并到一个数组里：

import json
import os

def merge_json_files(input_dir, output_file):
    merged_data = []
    # 遍历目标目录下的所有JSON文件
    for filename in os.listdir(input_dir):
        if not filename.endswith('.json'):
            continue
        file_path = os.path.join(input_dir, filename)
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            # 逐行处理，跳过空行
            for line in f:
                stripped_line = line.strip()
                if not stripped_line:
                    continue
                try:
                    # 解析单行JSON字符串
                    json_obj = json.loads(stripped_line)
                    merged_data.append(json_obj)
                except json.JSONDecodeError as e:
                    print(f"警告：解析文件 {filename} 的行时出错: {e}")
    
    # 将合并后的数组写入输出文件
    with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(merged_data, f, indent=2, ensure_ascii=False)

# 使用示例：把./json_files目录下的所有JSON合并到merged.json
merge_json_files('./json_files', 'merged.json')

这个方法的好处是轻量，不需要额外安装依赖，适合中小规模的文件。

方案二：处理包含连续JSON对象的大文件 #

如果你的JSON文件是多个JSON对象直接拼接在一起（比如{"a":1}{"b":2}这种没有换行也没有数组包裹的情况），或者文件特别大，一次性加载会占内存，那可以用ijson这个流式解析库来处理：

首先安装依赖：

pip install ijson

然后用下面的代码：

import json
import ijson
import os

def merge_json_files(input_dir, output_file):
    merged_data = []
    for filename in os.listdir(input_dir):
        if not filename.endswith('.json'):
            continue
        file_path = os.path.join(input_dir, filename)
        # ijson需要以二进制模式打开文件
        with open(file_path, 'rb') as f:
            # 流式解析文件中的每个JSON对象
            for json_obj in ijson.items(f, ''):
                merged_data.append(json_obj)
    
    with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(merged_data, f, indent=2, ensure_ascii=False)

# 使用示例
merge_json_files('./large_json_files', 'merged_large.json')

这个方法会逐段解析文件，不会把整个文件加载到内存里，适合处理几个GB级别的大JSON文件。

关键原理总结 #

你的错误根源在于：标准的json.load()会把整个文件内容当作一个完整的JSON结构来解析，但你的文件里是多个独立的JSON单元（不管是每行一个还是连续拼接），所以触发了"Extra data"错误。上面两种方法都是把这些独立的JSON单元逐个解析，再统一合并成一个合法的JSON数组写入大文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user9399405