如何将ECS服务的DesiredCount作为自定义指标发送至CloudWatch？

Got it, let's break down how to get your ECS service's DesiredCount into CloudWatch as a custom metric. Below are three practical methods you can choose from based on your setup:

方法1：CloudWatch Events + Lambda函数（推荐） #

This is the most serverless and low-maintenance approach. Here's how to set it up:

步骤1：创建Lambda函数 #

1. 登录AWS控制台，进入Lambda服务，创建一个新的Python函数（Python是比较直观的选择，其他语言也可以）。
2. 替换函数代码为以下示例：

import boto3

ecs_client = boto3.client('ecs')
cloudwatch_client = boto3.client('cloudwatch')

def lambda_handler(event, context):
    # 替换为你的ECS集群名和服务名
    cluster_name = "your-cluster-name"
    service_names = ["your-service-name"]  # 支持批量处理多个服务
    
    response = ecs_client.describe_services(
        cluster=cluster_name,
        services=service_names
    )
    
    for service in response['services']:
        desired_count = service['desiredCount']
        # 上报自定义指标
        cloudwatch_client.put_metric_data(
            Namespace='ECS/Custom',
            MetricData=[
                {
                    'MetricName': 'DesiredCount',
                    'Dimensions': [
                        {
                            'Name': 'ClusterName',
                            'Value': cluster_name
                        },
                        {
                            'Name': 'ServiceName',
                            'Value': service['serviceName']
                        }
                    ],
                    'Value': desired_count,
                    'Unit': 'Count'
                }
            ]
        )
    return "Metrics sent successfully"

3. 配置Lambda的IAM角色：给角色添加以下权限（通过IAM策略编辑器添加即可）：
   • ecs:DescribeServices（允许拉取ECS服务信息）
   • cloudwatch:PutMetricData（允许上报CloudWatch指标）

步骤2：创建CloudWatch Events定时规则 #

1. 进入CloudWatch服务，选择「规则」→「创建规则」。
2. 选择「计划的」触发类型，设置定时表达式（比如每5分钟执行一次：cron(*/5 * * * ? *)）。
3. 目标选择刚才创建的Lambda函数，完成规则配置。

这样，Lambda会定期拉取DesiredCount并上报到CloudWatch，你可以在CloudWatch的ECS/Custom命名空间下找到这个指标。

方法2：使用ECS任务的Sidecar容器 #

如果你的ECS任务已经在运行，可以添加一个轻量的sidecar容器来定期上报指标：

• 创建一个简单的Docker镜像，里面包含AWS CLI和一个shell脚本，脚本内容示例：

#!/bin/bash
CLUSTER_NAME="your-cluster-name"
SERVICE_NAME="your-service-name"

while true; do
    DESIRED_COUNT=$(aws ecs describe-services --cluster $CLUSTER_NAME --services $SERVICE_NAME --query 'services[0].desiredCount' --output text)
    aws cloudwatch put-metric-data --namespace "ECS/Custom" --metric-name "DesiredCount" --dimensions ClusterName=$CLUSTER_NAME,ServiceName=$SERVICE_NAME --value $DESIRED_COUNT --unit Count
    sleep 300  # 每5分钟执行一次
done

• 在你的ECS任务定义中添加这个sidecar容器，确保任务的IAM角色（或任务执行角色）拥有ecs:DescribeServices和cloudwatch:PutMetricData权限。
• 注意：如果你的服务有多个任务实例，这个sidecar会重复上报相同指标。可以通过设置分布式锁让仅一个实例运行该逻辑，或者接受重复上报（CloudWatch会自动聚合）。

方法3：使用EC2/本地定时任务（Cron） #

如果你有一台EC2服务器或本地机器可运行定时任务，这是最简单的方案：

1. 在机器上安装AWS CLI并配置好权限（确保拥有ecs:DescribeServices和cloudwatch:PutMetricData权限）。
2. 创建一个shell脚本（比如send_desired_count.sh），内容和上面sidecar的脚本类似。
3. 添加cron任务，比如每5分钟执行一次：

*/5 * * * * /path/to/send_desired_count.sh

额外提示 #

• 你可以自定义指标的命名空间和维度，方便后续在CloudWatch中筛选和设置告警。
• 如果需要监控多个ECS服务，只需修改Lambda或脚本中的服务列表，即可批量处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sachin