Python新手求教：如何给DataFrame添加行'4'，值为第一行减第二行

嘿，作为Python新手，这种操作真的比你查到的那些晦涩方案简单太多啦！我给你一步步拆解，保证一看就会～

首先，先假设你的DataFrame长这样（我先写个示例，你可以对应替换成自己的）：

import pandas as pd

# 示例DataFrame，行索引是'1'、'2'，列是A、B、C
data = {'A': [10, 5], 'B': [20, 12], 'C': [15, 7]}
df = pd.DataFrame(data, index=['1', '2'])

方法一：用loc直观赋值（最适合新手理解） #

这是最直白的方式，先算出第一行减第二行的结果，再把它作为新行加进去：

# 计算第一行减第二行的差值：直接用行索引取对应行做减法
row_diff = df.loc['1'] - df.loc['2']
# 把差值行添加到DataFrame，指定新行的索引为'4'
df.loc['4'] = row_diff

方法二：一行搞定（更简洁） #

如果你想少写几行，也可以直接用iloc按行的位置来取（第一行是位置0，第二行是位置1）：

df.loc['4'] = df.iloc[0] - df.iloc[1]

验证结果 #

运行完上面的代码后，打印df就能看到新行啦：

print(df)

输出会是这样：

A   B   C
1  10  20  15
2   5  12   7
4   5   8   8

小提醒 #

• 要确保你的DataFrame里的列都是数值类型哦，如果有字符串列，减法会报错；
• 如果你的行索引不是'1'、'2'这种明确的名字，用iloc按位置取行就更稳妥啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mathijs Moonen