使用R包googledrive加载谷歌云端大XLSX文件时遇错误求助

嘿，我来帮你搞定这个棘手的问题！你遇到的 'file' does not identify at least one Drive file 报错，基本是因为调用googledrive时文件定位出错了，再加上大文件没法自动转Google Sheet，咱们一步步来解决：

第一步：先搞定googledrive的报错——找对文件的唯一ID #

这个报错大概率是你用文件名或者路径定位文件时出了问题（比如重名、路径层级不对），最靠谱的方式是用文件的唯一ID：

• 打开谷歌云端硬盘，找到那个大XLSX文件，右键选「获取链接」
• 链接里像这样：https://drive.google.com/file/d/XXXXXX/view?usp=sharing，把中间的XXXXXX（也就是文件ID）复制下来

第二步：用googledrive下载文件到本地，再用R读取 #

既然没法转成Google Sheet，那咱们直接把文件下载到本地，用readxl来读取就行，代码如下：

# 先加载需要的包
library(googledrive)
library(readxl)

# 登录谷歌账号（第一次运行会跳浏览器授权，按提示来就行）
drive_auth()

# 用复制的文件ID定位目标文件
target_file <- drive_get(id = "这里替换成你的文件ID")

# 把文件下载到本地工作目录，overwrite=TRUE会覆盖同名文件
drive_download(target_file, path = "local_copy.xlsx", overwrite = TRUE)

# 读取本地的XLSX文件
my_data <- read_excel("local_copy.xlsx")

为什么没法自动转Google Sheet？ #

谷歌云端硬盘对自动转换的文件有大小限制（不同账户类型上限不一样），超过这个阈值就不会转成Google Sheet，而且没法预览只能下载。这种情况下本地读取是最直接的方案，readxl处理大XLSX的能力很稳，只要你本地内存够就行。

要是本地内存不够怎么办？ #

如果文件大到本地内存扛不住，试试分块读取，每次只读一部分数据：

# 分块读取指定工作表，chunk_size设成你内存能承受的行数
chunked_data <- read_excel("local_copy.xlsx", sheet = "Sheet1", chunk_size = 10000)

这样每次读10000行，不会一下子占满内存。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Iniciador