获取下一个NYSE交易日的Python代码报错求助：'NYSEExchangeCalendar'对象无'is_session'属性

看起来你踩了个API信息错误的坑——Google AI给的代码里用的is_session方法，在当前版本的pandas-market-calendars库中根本不存在，这就是你两次运行都报错的核心原因。我来帮你修正代码，顺便讲下这个库的正确用法。

问题根源 #

pandas-market-calendars的官方API里，从来没有给日历对象提供过is_session这个方法，Google AI的回答应该是基于错误的信息或者不存在的旧版API文档。判断某个日期是否为NYSE交易日，我们需要用库提供的正确方式。

正确解决方案 #

这里给你两种靠谱的实现方式，任选其一即可：

方式一：直接用库自带的next_open方法（最简洁）

这个方法会自动帮你跳过所有非交易日（周末、节假日），不管当前日期是不是交易日，都能返回下一个交易日的开盘时间，完全不用自己写判断逻辑：

import pandas as pd
import pandas_market_calendars as mcal

# 初始化NYSE日历
nyse = mcal.get_calendar('NYSE')
# 获取当前日期并设置NYSE对应的时区（必须带时区，否则会有匹配问题）
today = pd.Timestamp.today().tz_localize('America/New_York')

# 获取下一个交易日的开盘时间
next_trading_day = nyse.next_open(today)
# 如果只需要日期字符串，格式化输出
print(next_trading_day.strftime('%Y-%m-%d'))

方式二：手动循环判断（贴近你之前的思路）

如果你还是想自己写循环逻辑，可以用valid_days方法来判断日期是否为有效交易日：

import pandas as pd
import pandas_market_calendars as mcal
from datetime import timedelta

def get_next_trading_day(date):
    nyse = mcal.get_calendar('NYSE')
    # 把输入日期转为带NYSE时区的Timestamp对象
    date = pd.Timestamp(date).tz_localize('America/New_York')
    
    while True:
        date += timedelta(days=1)
        # 检查当前日期是否在有效交易日列表中
        if not nyse.valid_days(start_date=date, end_date=date).empty:
            return date.strftime('%Y-%m-%d')

# 测试2024年圣诞节（非交易日，预期返回2024-12-26）
next_trading_day = get_next_trading_day('2024-12-25')
print(next_trading_day) 

额外注意事项 #

• 先升级你的库到最新版本，避免版本差异导致的问题：

  pip install --upgrade pandas-market-calendars
  

• 所有日期操作一定要带时区！NYSE的时区是America/New_York，如果你的日期不带时区，很可能会因为时区不匹配导致判断错误（比如你本地的“今天”可能已经是NYSE的“明天”）。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者rumrum