如何将Pandas DataFrame绘制成折线子图？

看起来你遇到了两个核心问题——一是读取JSON数据后没法正常绘图，二是想把数据拆成两部分做子图。我来帮你一步步搞定：

首先，先搞定数据读取和格式的问题 #

你现在的JSON是时间戳（整数）作为键、数值作为值的结构，直接用pd.read_json()读取会导致Pandas识别错格式，这就是你碰到ValueError: If using all scalar values, you must pass an index的原因。

正确的处理步骤是：

1. 先把JSON加载成Python字典
2. 转成DataFrame时指定orient='index'，让时间戳成为行索引
3. 把整数索引转换成真正的datetime类型（不然x轴会是一串看不懂的大数字）

代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import json

# 读取JSON文件为字典
with open('somedata.json', 'r') as json_file:
    data_pairs = json.load(json_file)

# 转成DataFrame，orient='index'让键作为索引，columns指定列名
df = pd.DataFrame.from_dict(data_pairs, orient='index', columns=['数值'])
# 把毫秒级时间戳转成datetime类型（你的时间戳是13位，所以用unit='ms'）
df.index = pd.to_datetime(df.index, unit='ms')

接下来，绘制拆分后的子图 #

现在数据格式正确了，我们可以用plt.subplots()创建2行1列的子图，分别绘制前5组数据和剩余数据：

# 创建2行1列的子图，设置图大小让内容更清晰
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(10, 8))

# 第一个子图：前5条数据
df.iloc[:5].plot(kind='line', ax=ax1, legend=False)
ax1.set_title('前5组数据')
ax1.set_ylabel('数值')
ax1.tick_params(axis='x', rotation=45)  # 旋转x轴标签避免重叠

# 第二个子图：剩余的数据
df.iloc[5:].plot(kind='line', ax=ax2, legend=False)
ax2.set_title('剩余数据')
ax2.set_xlabel('时间')
ax2.set_ylabel('数值')
ax2.tick_params(axis='x', rotation=45)

# 自动调整子图间距，避免标题和标签挤在一起
plt.tight_layout()
plt.show()

为啥之前的代码不行？ #

你之前直接用pd.read_json()后调用df.plot.line()报错，是因为Pandas把你的JSON键值对当成了列而不是行，导致DataFrame是一堆零散的标量值，没有正确的行索引，不符合绘图的要求。用from_dict(orient='index')就把键转成了行索引，值转成了列，这样就满足Pandas绘图的条件啦。

哦对了，把索引转成datetime类型超重要——不然x轴会显示成一串长长的整数时间戳，可读性极差，转成datetime后，Pandas会自动帮你格式化x轴的时间标签，看起来直观多了。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者binary_assemble