如何在虚拟环境下更改Keras预训练模型的默认下载目录？

其实这个修改和virtualenv关联不大哦，Keras的预训练模型下载路径是由它自身的配置或者环境变量来控制的，虚拟环境只是帮你隔离了Python包环境，不会直接干涉Keras的默认存储路径。不过咱们可以轻松设置成你想要的路径，给你两种常用方法：

方法1：通过环境变量设置（灵活适配虚拟环境） #

这种方法可以针对单个虚拟环境单独配置，不会影响全局：

• 临时生效（仅当前终端会话）：先激活你的虚拟环境，然后执行这条命令：

  export KERAS_HOME="/your/custom/keras/directory"
  

  之后Keras就会把预训练模型下载到这个目录下的models子文件夹里。
• 永久生效（每次激活虚拟环境自动生效）：打开虚拟环境目录下的bin/activate文件，在文件末尾添加上面的export命令，保存后，每次激活这个虚拟环境时都会自动应用这个路径设置。
• 全局生效（所有Python环境通用）：如果想让所有环境都用同一个自定义路径，可以把export命令添加到你的~/.bashrc（Linux/macOS）或者~/.bash_profile文件中。

方法2：修改Keras配置文件（全局生效） #

通过配置文件可以一次性固定Keras的存储路径：

• 首先找到Keras的默认配置文件：一般在$HOME/.keras/keras.json，如果没有的话直接创建这个文件即可。
• 在配置文件中添加或修改"keras_home"字段，示例如下：

  {
      "floatx": "float32",
      "epsilon": 1e-07,
      "backend": "tensorflow",
      "image_data_format": "channels_last",
      "keras_home": "/your/custom/keras/directory"
  }
  

• 保存文件后，不管你用哪个虚拟环境，Keras都会优先使用这个自定义路径来存储预训练模型。

补充一句：如果你的虚拟环境里安装了独立的Keras，它还是会优先读取用户目录下的.keras配置，除非你用环境变量单独指定了路径，所以如果只想针对当前虚拟环境改路径，方法1里修改activate文件的方式是最适配的。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sunil