使用xarray将CSV转NetCDF时文件体积膨胀4x-12x且存储缓慢求助

我手里有一大堆大型CSV文件，本来想用xarray把它们转成NetCDF（.nc）格式，结果发现转存的时候不仅耗时特别久，生成的.nc文件体积居然是原CSV的4到12倍！

比如我跑了下面这段示例代码，生成的.nc文件体积差不多是原CSV的4倍：

import xarray as xr
import pandas as pd

# 读取大型CSV文件
df = pd.read_csv('large_dataset.csv')
# 转换为xarray Dataset格式
ds = xr.Dataset.from_dataframe(df)
# 保存为NetCDF文件
ds.to_netcdf('converted_data.nc')

结果很明显：生成的.nc文件体积约为原.csv文件的4倍。

之前我看到有帖子提到可以通过修改相关设置来优化这个问题，想请教下具体该怎么操作才能缩小文件体积、加快存储速度？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Diego