在BigQuery中使用json_extract_scalar时如何转换Unix时间戳为格式化日期

当然可以！在BigQuery里直接在SELECT语句里完成这个转换完全没问题，不过得先确认你的CreatedDateTime字段是秒级还是毫秒级的Unix时间戳——这俩处理方式有点不一样，我给你分别举例子说明：

情况1：时间戳是秒级（比如值为1517481103，对应你要的2018-02-01 17:11:43） #

用TIMESTAMP_SECONDS()把秒级时间戳转为BigQuery原生的TIMESTAMP类型，再用FORMAT_TIMESTAMP()指定输出格式：

SELECT
  FORMAT_TIMESTAMP("%Y-%m-%d %H:%M:%S", TIMESTAMP_SECONDS(CreatedDateTime)) AS FormattedCreatedDateTime
FROM
  `你的项目ID.你的数据集ID.你的表名`

情况2：时间戳是毫秒级（比如值为1517481103000） #

只需要把上面的TIMESTAMP_SECONDS()换成TIMESTAMP_MILLIS()就行：

SELECT
  FORMAT_TIMESTAMP("%Y-%m-%d %H:%M:%S", TIMESTAMP_MILLIS(CreatedDateTime)) AS FormattedCreatedDateTime
FROM
  `你的项目ID.你的数据集ID.你的表名`

额外提示：指定时区 #

如果你的时间戳需要对应特定时区（比如北京时间），可以在FORMAT_TIMESTAMP()里加上时区参数，避免默认UTC时区的偏差：

SELECT
  FORMAT_TIMESTAMP("%Y-%m-%d %H:%M:%S", TIMESTAMP_SECONDS(CreatedDateTime), "Asia/Shanghai") AS FormattedCreatedDateTime
FROM
  `你的项目ID.你的数据集ID.你的表名`

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ipkiss