Matlab中如何指定向量在不定长度笛卡尔积中的重复次数？

嘿，我完全懂你的需求——想用CARTPROD函数计算笛卡尔积，但不想手动重复写同一个向量多次作为输入，而是能灵活指定某个向量的重复参与次数对吧？其实不用手动硬写，有几个更简洁高效的方法：

方法1：用数组重复快速构造输入参数列表 #

CARTPROD的输入是多个向量，我们可以先把需要重复的向量生成一个重复的单元格数组，再和其他向量合并成完整的输入列表。举个例子：
假设你有向量v = [1,2]，想让它重复3次，再和向量w = [3,4]一起计算笛卡尔积，代码可以这么写：

% 生成包含3个v的单元格数组
repeated_v = repmat({v}, 1, 3);
other_vectors = {w};
% 合并所有输入并调用CARTPROD
result = CARTPROD([repeated_v, other_vectors]{:});

这样就不用手动敲CARTPROD(v, v, v, w)，只要修改repmat里的次数参数，就能轻松调整重复次数。

方法2：封装一个自定义包装函数 #

如果经常需要这种操作，不如自己写个小函数简化调用逻辑：

function result = cartprod_with_repeat(vectors, repeat_counts)
    % vectors: 单元格数组，每个元素是参与运算的向量
    % repeat_counts: 对应vectors中每个向量的重复次数
    input_list = {};
    for i = 1:length(vectors)
        input_list = [input_list, repmat({vectors{i}}, 1, repeat_counts(i))];
    end
    result = CARTPROD(input_list{:});
end

调用的时候就非常直观了：

v = [1,2];
w = [3,4];
% 指定v重复3次，w重复1次
result = cartprod_with_repeat({v, w}, [3, 1]);

额外小提示 #

要是你不想依赖第三方的CARTPROD函数，MATLAB R2020b及以后版本的Statistics and Machine Learning Toolbox里有内置的combinations函数，同样可以用重复构造输入的方式实现需求：

v = [1,2];
w = [3,4];
result = combinations(repmat({v}, 1, 3), w);

内容的提问来源于stack exchange，提问作者I.J. Abdul Hakeem