Pandas中对整个DataFrame调用interpolate函数时部分NaN值无法填充的问题求助

我是Pandas的新手，最近接触到interpolate函数感觉挺实用的，但在使用时遇到了一个小问题：

当我运行这段代码时：

result = df.interpolate(method='linear')

发现DataFrame里大部分NaN值都被成功填充了，但Ambient_temp列的前四个NaN，还有Intake_temp列的第一个NaN并没有按照我预期的方式被填充。其他列的插值效果都很理想，唯独这两列出了问题，有没有大佬能给点解决思路呀？

我准备了一个简化版的示例代码，和我实际遇到的问题场景一致，方便大家复现：

import numpy as np
import pandas as pd

amb_temp = [np.nan, np.nan, 32, 32]
in_temp = [29, 27, 23, 22]
volts = [np.nan, 13, 11, 11]

data_dict = {'ambient_temperature': amb_temp, 'temperature_inside': in_temp, 'volts': volts} 

df = pd.DataFrame(data_dict)

（这个示例不是我实际用的DataFrame，但核心问题是一样的，我用numpy.nan模拟了数据缺失的情况）

在这个示例里调用df.interpolate(method='linear')后，ambient_temperature列的前两个NaN同样不会被填充，和我实际遇到的问题完全一致。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Salier1