You need to enable JavaScript to run this app.
优惠活动
大模型
产品
解决方案
定价
更多

求证幂和序列的递推关系(原标题过长已简化)

证明幂和递推关系:( S_{k+1}(n) = nS_k(n) - \sum_{i=1}^{n-1} S_k(i) )

嘿,我来帮你理清这个递推关系的证明思路——你尝试用二重和的方向是完全对的,只是在交换求和顺序或者拆解的时候差了一步,我一步步给你讲清楚:

首先明确我们的定义:

  • ( S_k(n) = \sum_{i=1}^n i^k ),也就是前n个正整数的k次幂和;
  • 我们要证的是 ( S_{k+1}(n) = nS_k(n) - \sum_{i=1}^{n-1} S_k(i) )。

方法一:从左边 ( S_{k+1}(n) ) 拆解推导

注意到 ( i^{k+1} = i \cdot i^k ),而整数i可以写成从1到i的1的和:( i = \sum_{j=1}^i 1 )。把这个代入 ( S_{k+1}(n) ):
$$S_{k+1}(n) = \sum_{i=1}^n i^{k+1} = \sum_{i=1}^n \left( i \cdot i^k \right) = \sum_{i=1}^n \left( \left( \sum_{j=1}^i 1 \right) \cdot i^k \right)$$

接下来交换求和顺序:原来的求和是先对j从1到i,再对i从1到n。我们可以把它转换成先对j从1到n,再对i从j到n(因为当j≤i时,i的取值范围就是从j到n),这样就得到你提到的二重和:
$$S_{k+1}(n) = \sum_{j=1}^n \sum_{i=j}^n i^k$$

现在处理这个二重和:内层的 ( \sum_{i=j}^n i^k ) 其实就是 ( S_k(n) - S_k(j-1) )(因为 ( S_k(n) ) 是前n项和,减去前j-1项的和就得到从j到n的和),这里我们规定 ( S_k(0) = 0 )(空和的默认值)。把这个代入进去:
$$\sum_{j=1}^n \sum_{i=j}^n i^k = \sum_{j=1}^n \left( S_k(n) - S_k(j-1) \right)$$

把这个求和拆成两部分:
$$= \sum_{j=1}^n S_k(n) - \sum_{j=1}^n S_k(j-1)$$

第一部分里,( S_k(n) ) 是常数,一共加n次,所以等于 ( nS_k(n) )。第二部分我们做变量替换:令 ( i = j-1 ),当j从1到n时,i就从0到n-1,所以:
$$= nS_k(n) - \sum_{i=0}^{n-1} S_k(i)$$

因为 ( S_k(0) = 0 ),去掉i=0的项不影响结果,所以:
$$= nS_k(n) - \sum_{i=1}^{n-1} S_k(i)$$

这样就正好等于我们要证明的右边,推导完成!


方法二:从右边反向验证

如果你想从右边往左边推,也很直观:
首先,( nS_k(n) = n \sum_{i=1}^n i^k = \sum_{i=1}^n n i^k )。然后看要减去的部分 ( \sum_{i=1}^{n-1} S_k(i) = \sum_{i=1}^{n-1} \sum_{m=1}^i m^k ),交换这个二重和的顺序(先对i从m到n-1,再对m从1到n-1):
$$\sum_{i=1}^{n-1} S_k(i) = \sum_{m=1}^{n-1} \sum_{i=m}^{n-1} m^k = \sum_{m=1}^{n-1} (n - m) m^k$$

现在把右边整体写出来:
$$nS_k(n) - \sum_{i=1}^{n-1} S_k(i) = \sum_{i=1}^n n i^k - \sum_{m=1}^{n-1} (n - m) m^k$$

把变量m换成i,再拆分第一项中i=n的情况:
$$= n \cdot n^k + \sum_{i=1}^{n-1} n i^k - \sum_{i=1}^{n-1} (n - i) i^k$$

合并后面的两个求和,化简括号里的项:
$$= n^{k+1} + \sum_{i=1}^{n-1} \left[ n i^k - (n - i)i^k \right]$$
$$= n^{k+1} + \sum_{i=1}^{n-1} i^{k+1}$$

最后把两部分合并,就是前n个正整数的k+1次幂和:
$$= \sum_{i=1}^n i^{k+1} = S_{k+1}(n)$$

这样也验证了等式成立。

内容的提问来源于stack exchange,提问作者L.Dyer

相关产品推荐
方舟 Agent Plan

超全模态模型 × Harness 升级,最新支持 Deepseek-V4.1-Flash、GLM-5.3 系列、Doubao-Seedream-5.0-pro、Kimi-K3 (部分), 限时 9.9 元起

最近更新时间:2026.05.19 10:47:15