求矩阵$A = \begin{pmatrix}1&4\\5&6\end{pmatrix}$的算子范数$\|A\|_{\text{OP}}$计算分步指导
没问题,我来一步步带你计算这个矩阵的算子范数(这里我们默认是最常用的2-算子范数,也就是由欧几里得向量范数诱导的谱范数)。首先明确它的定义:
$|A|{\text{OP}} = \max{|x|_2=1} |Ax|_2$
根据线性代数结论,这个值等于矩阵$A^TA$($A$的转置乘以$A$)的最大特征值的平方根,接下来我们一步步拆解计算:
步骤1:计算$A^TA$
先写出$A$的转置矩阵$A^T$:
$A^T = \begin{pmatrix}1 & 5 \4 & 6\end{pmatrix}$
然后按矩阵乘法规则计算$A^TA$的每个元素:
- 第一行第一列:$1\times1 + 5\times5 = 1 +25 =26$
- 第一行第二列:$1\times4 +5\times6 =4 +30=34$
- 第二行第一列:$4\times1 +6\times5 =4 +30=34$
- 第二行第二列:$4\times4 +6\times6 =16 +36=52$
最终得到:
$A^TA = \begin{pmatrix}26 & 34 \34 & 52\end{pmatrix}$
步骤2:求解$A^TA$的特征值
特征值满足特征方程$\det(A^TA - \lambda I) =0$($I$为单位矩阵),先写出行列式表达式:
$\det\begin{pmatrix}26-\lambda & 34 \34 & 52-\lambda\end{pmatrix} = (26-\lambda)(52-\lambda) - 34^2$
展开并化简这个式子:
$$
\begin{align*}
(26\times52) -26\lambda -52\lambda +\lambda^2 - 1156 &= 1352 -78\lambda +\lambda^2 -1156 \
&= \lambda^2 -78\lambda +196 =0
\end{align*}
$$
用二次方程求根公式$\lambda = \frac{-b\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}$(这里$a=1, b=-78, c=196$)计算:
- 判别式:$78^2 -4\times1\times196 =6084 -784=5300$
- 两个特征值:
$\lambda_1 = \frac{78 + \sqrt{5300}}{2} = 39 +5\sqrt{53}$
$\lambda_2 = \frac{78 - \sqrt{5300}}{2} =39 -5\sqrt{53}$
步骤3:计算最大特征值的平方根
显然$\lambda_1 =39 +5\sqrt{53}$是更大的特征值(因为$\sqrt{53}\approx7.28$,$5\sqrt{53}\approx36.4$,$39+36.4$远大于$39-36.4$)。
所以这个矩阵的算子范数就是该特征值的平方根:
$|A|_{\text{OP}} = \sqrt{39 +5\sqrt{53}}$
如果需要数值近似值,计算得:$\sqrt{39+5\times7.2801}\approx\sqrt{75.4005}\approx8.683$
内容的提问来源于stack exchange,提问作者abina shr

