为何ctypes.c_long.from_address.value可获取Python对象的引用计数？

这个问题挺有意思的，其实得从Python对象的底层内存布局说起——Python里每个对象的内存块开头，都会专门放一个引用计数字段，用来记录当前有多少个引用指向这个对象。

而我们常用的id(对象)，返回的刚好是这个对象在内存里的起始地址。ctypes.c_long.from_address(地址)的作用，就是直接从指定的内存地址读取一个长整型数据，刚好就对应到对象头部的那个引用计数值，所以通过它的.value属性就能拿到真实的引用计数。

你提到ctypes文档里没提这一点，确实是因为这属于Python对象实现的内部细节，不属于ctypes的公开API范畴。官方文档对from_address的说明是：

from_address(address)

This method returns a ctypes type instance using the memory specified by address which must be an integer.

This method, and others that indirectly call this method, raises an auditing event ctypes.cdata with argument address.

至于你测试时发现和sys.getrefcount的结果差1，这是个常见的小细节：sys.getrefcount(对象)在调用的时候，会临时把对象多引用一次（因为参数传递的时候会新增一个引用），所以它返回的数值会比实际的引用数大1。比如你测试里的结果：

• 刚创建name时，实际引用数是1，sys.getrefcount返回2
• 给x和y都赋值为name后，实际引用数变成3，sys.getrefcount就返回4

再贴一下你的测试代码，看得更直观：

Python 3.13.1 (main, Dec  3 2024, 17:59:52) [Clang 16.0.0 (clang-1600.0.26.4)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import ctypes, sys
>>> name = "some random name 123"
>>> sys.getrefcount(name)
2
>>> ctypes.c_long.from_address(id(name)).value
1
>>> x, y = name, name
>>> sys.getrefcount(name)
4
>>> ctypes.c_long.from_address(id(name)).value
3

最后要提醒一句：这种方式是依赖Python内部实现的小技巧，不同版本、不同平台的Python可能会有内存布局的变化，所以这并不是官方推荐的获取引用计数的方式，生产环境里还是用sys.getrefcount更稳妥哦~

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Amir reza Riahi