在Azure App Service部署Flask+PySpark应用时/process接口出现500错误的求助

我部署了一个Flask+PySpark的应用到Azure App Service，用来测试服务可用性。目前首页(/)可以正常返回内容，但调用/process接口时一直触发500内部错误。这个应用在我的本地环境运行完全正常，但部署到Azure上后就出现了这个问题。

想请教大家：Azure App Service是否支持运行PySpark应用？我已经尝试配置了Spark、Java和Hadoop的相关环境，但还是没能解决问题。

我的代码如下：

from flask import Flask, jsonify
from pyspark.sql import SparkSession, Row
from datetime import date, datetime

spark = SparkSession.builder \
.appName("PySparkApp") \
.master("local[*]") \
.config("spark.driver.bindAddress", "0.0.0.0") \
.config("spark.ui.enabled", "false") \
.config("spark.python.worker.reuse", "true") \
.getOrCreate()
spark.sparkContext.setLogLevel("ERROR")  # Suppress non-critical logs

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def home_page():
    return "Welcome To Home Page..."

@app.route('/process')
def process_data():
   # Create a DataFrame with some example data
   df = spark.createDataFrame([
   Row(id=1, rate=2.0, description='string1', date=date(2000, 1, 1),datetime=datetime(2000, 1, 1, 12, 0)),
    Row(id=2, rate=3.0, description='string2', date=date(2000, 2, 1), datetime=datetime(2000, 1, 2, 12, 0)),
    Row(id=4, rate=5.0, description='string3', date=date(2000, 3, 1), datetime=datetime(2000, 1, 3, 12, 0))
])

# Convert to JSON without pandas
data = df.rdd.map(lambda row: row.asDict()).collect()

# Return data as JSON
return jsonify(data)

我已经尝试配置了Spark、Java和Hadoop的相关环境，但问题依然没有解决。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者user29053150