如何让Bokeh生成格式化多行的docs_json而非单行？

完全理解你的困扰！刚接触Bokeh遇到这种单行超大JSON的问题太正常了，尤其是要导入有行长度限制的WordPress，确实得换成格式化的多行版本。而且你还要批量处理数百个图表，我给你一套实用的解决方案：

一、单个图表生成格式化JSON #

Bokeh本身生成的docs_json默认是压缩的单行格式，但我们可以借助Python的json模块轻松将其转换为带缩进的多行结构：

from bokeh.plotting import figure, curdoc
import json

# 1. 生成你的Bokeh图表
p = figure(title="示例图表")
p.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 2. 将图表添加到当前文档并获取原始JSON
curdoc().add_root(p)
raw_docs_json = curdoc().to_json()

# 3. 格式化JSON为多行结构，indent指定缩进空格数（2或4都可以）
formatted_json = json.dumps(raw_docs_json, indent=2, ensure_ascii=False)

# 4. 保存或直接使用格式化后的JSON
with open("formatted_chart.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(formatted_json)

这样生成的JSON会自动换行并缩进，完美适配WordPress的行长度限制。

二、批量处理数百个图表 #

针对批量生成的场景，我们可以把图表生成和JSON格式化的逻辑封装成循环，自动化处理所有图表：

方案1：从数据源批量生成并格式化 #

如果你的图表是基于不同数据源批量生成的，可以用这样的脚本：

from bokeh.plotting import figure, curdoc
import json
import pandas as pd

# 假设这里是你的批量数据源（比如从CSV/数据库读取的多个数据集）
# 示例：用列表模拟数百个数据源
batch_data = [
    {"x": [1,2,3], "y": [2,4,6], "title": "图表1"},
    {"x": [1,3,5], "y": [1,9,25], "title": "图表2"},
    # ... 更多数据源
]

for idx, data in enumerate(batch_data):
    # 清空当前文档，避免多个图表内容混淆
    curdoc().clear()
    
    # 生成当前图表
    p = figure(title=data["title"])
    p.line(data["x"], data["y"])
    curdoc().add_root(p)
    
    # 获取并格式化JSON
    raw_json = curdoc().to_json()
    formatted_json = json.dumps(raw_json, indent=2)
    
    # 保存为单独的文件，方便后续批量导入WordPress
    with open(f"chart_{idx+1}_formatted.json", "w") as f:
        f.write(formatted_json)

方案2：转换已有的单行JSON文件 #

如果已经有一批生成好的单行JSON文件，也可以批量转换：

import json
import os

# 指定存放单行JSON文件的文件夹
input_dir = "./single_line_charts"
output_dir = "./formatted_charts"

# 创建输出文件夹（如果不存在）
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

# 遍历所有JSON文件
for filename in os.listdir(input_dir):
    if filename.endswith(".json"):
        input_path = os.path.join(input_dir, filename)
        output_path = os.path.join(output_dir, filename)
        
        # 读取单行JSON并格式化
        with open(input_path, "r") as f:
            raw_json = json.load(f)
        
        formatted_json = json.dumps(raw_json, indent=2)
        
        with open(output_path, "w") as f:
            f.write(formatted_json)

三、关键注意事项 #

• indent参数可以根据需求调整（比如设为4），只要生成的JSON是多行结构，就能避开WordPress的行长度限制。
• 批量处理时，务必记得每次生成新图表前调用curdoc().clear()，避免多个图表的JSON内容混杂。
• 如果你的图表是通过Bokeh Server动态生成的，同样可以在导出docs_json时用上述方法格式化。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Teresa Anderson-Myers