如何在Pydantic模型中排除指定字段参与哈希与相等性比较？

嘿，这个需求刚好可以用Pydantic自带的配置来解决，完全不用自己手动重写__hash__和__eq__方法！我给你分版本说下具体怎么做：

如果你用的是Pydantic v2（当前主流版本） #

直接在模型的配置里指定要排除的字段就行，Pydantic会自动帮你处理相等性比较和哈希计算，而且这个字段依然会保留在实例里，序列化到JSON的时候也能正常输出，完全符合你的要求。

修改后的模型代码如下：

from datetime import datetime as dt
from pydantic import BaseModel

class TafReport(BaseModel, frozen=True):
    download_date: dt
    icao: str
    issue_time: dt
    validity_time_start: dt
    validity_time_stop: dt
    raw_report: str

    model_config = {
        "equality_exclude": {"download_date"}
    }

设置好之后，哪怕两个TafReport实例的download_date不一样，只要其他字段完全相同，Pydantic就会把它们视为相等的对象，哈希值也会一致。这时候你直接用tafs = list(set(tafs))来去重，就能得到去重后的结果了。

如果你还在使用Pydantic v1 #

可以给要排除的字段加上compare=False的参数，同样能让它不参与相等性和哈希计算，同时保留字段的其他功能：

from datetime import datetime as dt
from pydantic import BaseModel, Field

class TafReport(BaseModel, frozen=True):
    download_date: dt = Field(..., compare=False)
    icao: str
    issue_time: dt
    validity_time_start: dt
    validity_time_stop: dt
    raw_report: str

这样配置后，效果和v2的方案一样，不用你自己写任何魔法方法，直接用set去重就可以了。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者glades