Pandas读取日志文件时首行无索引显示且行数统计异常的问题求助

我遇到了一个Pandas读取日志文件的棘手问题，想请教各位帮忙分析下：

我有一个包含18行表头的大型文本日志文件，一开始我尝试直接读取并打印整个DataFrame：

df = pd.read_csv('my_log')
print(df)

结果直接触发了解析错误：

pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 19, saw 3

之后我尝试跳过前18行表头，改用下面的代码读取：

df = pd.read_csv('my_log', header=18)

这时候打印DataFrame的话，会先显示原文件的第19行（这行没有任何索引编号），然后才是从索引0开始的内容。而且不管我用print(df.loc[[0]])指定哪个索引行，都会先跳出那行无索引的内容，再显示我实际想要的行。

我已经检查过文本文件的格式，每一行都是以CR/LF结尾的；甚至把原文件的第19行完全删掉，问题还是一模一样。更奇怪的是，就算我把所有表头都删掉再读取整个DataFrame，依然会出现同样的异常：第一行无索引显示，而且DataFrame统计的行数比实际文件的行数少1。

有没有大佬能给点解决建议呀？非常感谢！

备注：内容来源于stack exchange，提问作者yodish