嘿，我来帮你搞定这个报错！你遇到的情况大概率是glue包的安装不彻底，或者依赖关系出现了冲突，试试下面这些分步操作：

• 第一步：彻底清理残留包
  先确保你没有加载任何包（可以重启R会话后直接操作），执行以下命令卸载相关包：

  remove.packages(c("glue", "dplyr", "tidyverse"))
  

  卸载后，建议手动检查你的R包安装目录，看看有没有残留的glue、dplyr文件夹，如果有就直接删掉（不同系统的目录：Windows在Documents/R/win-library/[你的R版本]，Mac在~/Library/R/[你的R版本]/library，Linux在~/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/[你的R版本]）。

• 第二步：单独安装并验证glue
  完全关闭R再重新打开（这一步很重要，避免残留进程影响），先选一个稳定的CRAN镜像，然后单独安装glue：

  # 选择Cloud镜像，稳定且速度快
  chooseCRANmirror(graphics=FALSE, ind=1)
  # 安装glue并自动安装所有依赖
  install.packages("glue", dependencies=TRUE)
  # 验证glue是否能正常加载
  library(glue)
  

  如果这一步library(glue)没有报错，说明glue已经正常安装了。

• 第三步：重新安装tidyverse
  接着安装tidyverse，同样带上完整依赖：

  install.packages("tidyverse", dependencies=TRUE)
  # 测试加载
  library(tidyverse)
  

如果还是不行，试试这些额外方案：

• 升级R版本：如果你的R版本比较旧（比如低于4.0），可能会和新的包版本不兼容，升级到最新版R后再重新安装所有包。
• 安装二进制包：Windows和Mac用户可以加上type="binary"参数，避免从源码编译可能出现的错误：

  install.packages("glue", dependencies=TRUE, type="binary")
  install.packages("tidyverse", dependencies=TRUE, type="binary")
  

• 检查网络：有时候网络不稳定会导致包下载不完整，换个网络环境或者CRAN镜像再试试。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex