R语言：如何通过另一列字符串集合过滤数据实现背景扣除？

嘿，我之前处理质谱类数据时也碰到过一模一样的困扰——想做背景扣除，但m/z列的数值总有细微偏差，根本没法用来精准匹配扣除。而且一开始也发愁字符串类型的列怎么处理，完全懂你作为新手的迷茫！

给你个简单又好用的办法，直接用dplyr包里的anti_join()函数就行，代码长这样：

df_sub <- anti_join(df, dfbkg, by = 'Composition')

这个函数的逻辑特别直观：它会对比两个数据框的Composition列（不管是字符串还是其他类型都能完美适配），返回样本数据框df中所有在背景数据框dfbkg里找不到对应Composition的行——这不就刚好实现背景扣除了嘛！把背景里存在的成分从你的样本数据里筛掉，剩下的就是扣除后的目标数据。

亲测这个方法对字符串场景完全没问题，不用额外做格式转换，新手直接复制代码改改数据框名字就能用～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ragstock