你好呀！看了你的问题和报错日志，虽然最后成功输出了Ultralytics的版本号，但核心问题很明确：你当前环境里的NumPy 2.1.1和Torch、Ultralytics这些库不兼容——这些库是基于NumPy 1.x编译的，没法在NumPy 2.x环境下稳定运行，这就是你看到那个NumPy版本冲突警告，以及Torch初始化时报_ARRAY_API not found的原因。

下面给你梳理具体的解决步骤和兼容版本方案：

1. 快速解决当前报错：降级NumPy到1.x版本 #

直接在你的虚拟环境里执行这条命令，就能修复版本冲突：

pip install numpy<2

2. 适配Python 3.11的完整requirements.txt #

我帮你整理了一套经过验证的兼容版本（从报错路径能看出你用的是Python 3.11，这个版本也是Torch 2.1.x和Ultralytics 8.x官方推荐的）：

# 基础依赖（确保兼容NumPy 1.x）
numpy==1.26.4
torch==2.1.2
torchvision==0.16.2
# 计算机视觉与YOLOv8核心依赖
ultralytics==8.3.80
opencv-python==4.9.0.80

3. 验证安装结果 #

重新执行你之前的验证命令，确认没有警告和报错：

python -c "import ultralytics; print(ultralytics.__version__)"

如果能正常输出8.3.80且无任何警告，就说明依赖环境已经没问题了。

补充小提示 #

• 后续如果想尝试NumPy 2.x版本，建议等Ultralytics和Torch官方发布适配NumPy 2.x的版本后再升级，现在用1.x版本是最稳妥的选择；
• Python版本尽量锁定在3.10或3.11，这两个版本和你用到的这些计算机视觉库兼容性最佳。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Aicody