TensorFlow调用global_variables_initializer时出现FailedPreconditionError错误求助

嘿，碰到这种变量替换后出TensorFlow错误的情况我太熟了，来帮你捋捋：你原本有一段能正常运行的TensorFlow代码，把变量a替换成b之后就炸出了FailedPreconditionError，错误回溯如下：

---------------------------------------------------------------------------
FailedPreconditionError Traceback (most recent call last)
c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py in _do_call(self, fn, *args)
1138 try:
-> 1139 return fn(*args)
1140 except errors.OpError as e:
c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\...

最可能的原因&解决办法 #

• 变量b没初始化：TensorFlow的变量必须先初始化才能用！你之前肯定给a做过初始化，但替换成b后大概率忘了给b做初始化操作。最快的解决方式是在会话里执行tf.global_variables_initializer().run()，或者单独给b初始化：b.initializer.run()。
• b的定义上下文不对：比如你把b定义在了另一个计算图里，或者在创建会话后才定义的b，导致会话找不到这个变量。检查下b的定义位置，确保和原来的a在同一个计算图里，或者在使用b前让会话关联正确的图。
• 资源没清理干净：如果之前跑过a的相关操作，可能残留了一些占用资源的状态，替换成b后冲突了。试试重启你的TensorFlow会话，甚至重启Python环境，清空之前的变量和图缓存。
• b的类型/形状和a不匹配：别光看变量名，仔细对比下a和b的定义——如果b的数据类型（dtype）或者张量形状和a不一样，也可能触发这个错误。比如原来a是tf.float32，你定义b的时候写成了tf.int32，这就会出问题。

要是能把b的定义代码、初始化逻辑贴出来，我能帮你更精准定位问题哦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者medi