请教p值与反对原假设的证据显著性对应关系及相关定义

我一直搞不懂p值到底怎么和反对原假设的证据显著性对应起来，特意来请教！

我现在正在理解定义为 $p = P(D\ge d\ |\ H_0)$ 的p值，其中：

• D 是差异统计量，用来衡量观测数据与原假设的不一致程度
• d 是观测到的差异值
• H₀ 代表原假设

根据我的理解，D = 0 对应支持原假设的最佳证据，D 的值越大，数据与 H₀ 的一致性就越低。

另外，我的教材里还有如下表格……（表格内容未提供）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3002473