如何在Stream操作中对所有非null节点执行normalize后调用findFirst()

嘿，我完全懂你想要的效果——在一次Stream操作里搞定所有非null的b1、b2、b3，统一执行normalize，省得之后还要到处做null检查对吧？

之前你用findFirst().map(...)只处理第一个元素，是因为findFirst()本身就是终止操作，只会取出流里的第一个元素，所以map自然只作用在那一个上。要实现批量处理所有非null实例，咱们可以换个思路：

方法1：将所有对象放入Stream批量处理 #

把b1、b2、b3打包成一个Stream，先过滤掉null，再统一执行normalize，最后收集结果（如果需要保留处理后的实例的话）：

import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
import java.util.Objects;

// 批量处理所有非null的节点
List<TrNode> normalizedNodes = Stream.of(b1, b2, b3)
        .filter(Objects::nonNull) // 先筛掉null
        .map(TrNode::normalize)   // 对每个非null节点执行normalize
        .collect(Collectors.toList()); // 收集处理后的结果

这样一来，所有非null的b1/b2/b3都会被处理，而且返回的normalizedNodes里绝对没有null，后续直接用就行，不用再做null检查。

方法2：直接替换原变量（如果需要保留原引用） #

如果你不想收集到集合里，而是想直接把b1/b2/b3替换成处理后的实例，也可以用Stream结合循环来做：

Stream.of(new TrNode[]{b1, b2, b3})
        .filter(Objects::nonNull)
        .map(TrNode::normalize)
        .forEach(node -> {
            // 这里可以根据节点的唯一标识（比如id）替换原变量
            if (node.getId().equals(b1.getId())) b1 = node;
            else if (node.getId().equals(b2.getId())) b2 = node;
            else if (node.getId().equals(b3.getId())) b3 = node;
        });

不过这种方法需要节点有唯一标识来匹配原变量，如果你的b1/b2/b3没有这类标识，那用Optional逐个处理会更直接：

b1 = Optional.ofNullable(b1).map(TrNode::normalize).orElse(null);
b2 = Optional.ofNullable(b2).map(TrNode::normalize).orElse(null);
b3 = Optional.ofNullable(b3).map(TrNode::normalize).orElse(null);

虽然这不是单次Stream操作，但写法简洁，同样能避免后续的null检查。

总结一下，最贴合你“同一次Stream操作处理所有非null实例”需求的是方法1，把所有对象放进Stream批量过滤+映射，一次性完成所有处理~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user4695271