嗨，作为常年跟Django API打交道的开发者，太懂你从.NET转过来想要清晰分层的需求了！先直接给你把核心问题说透，再给你一套业内通用的标准化目录结构参考：

一、DRF是不是你的最佳选择？ #

绝对是！Django REST Framework（DRF） 就是Django生态里做REST API的标准工具，完全适配你的所有需求：

• 快速搭建~15个端点：用ViewSet、Router可以几行代码生成CRUD接口，自定义接口也很灵活
• 和Django ORM无缝集成：直接用Django的Models操作PostgreSQL，不用额外写SQL
• 支持单元测试：和Django自带的测试框架完美兼容，也能配合pytest等工具轻松达到80%以上的覆盖率
• 轻松集成Swagger UI：用第三方包drf-yasg就能自动生成美观的接口文档，完全满足你的要求

可以说，DRF就是这类项目的行业最佳实践，放心用就对了！

二、对标.NET分层的标准化目录结构 #

你熟悉的.NET分层（控制器→业务逻辑→数据层），在Django里完全可以对应实现，下面是一套成熟的目录结构，兼顾清晰性和可维护性：

your_project/
├── core/                  # 全局核心配置与通用工具
│   ├── __init__.py
│   ├── settings.py        # Django主配置（数据库、DRF、Swagger等都在这里配置）
│   ├── urls.py            # 项目根路由
│   ├── wsgi.py
│   ├── asgi.py
│   └── utils/             # 通用工具类：加密、日期处理、通用校验等
│       └── __init__.py
├── api/                   # 主API模块，按业务领域拆分
│   ├── __init__.py
│   ├── urls.py            # API总路由，挂载各业务模块的子路由
│   ├── common/            # API通用组件：序列化基类、分页器、权限类等
│   │   └── __init__.py
│   ├── user/              # 示例业务模块：用户管理（可根据你的业务替换）
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── models.py      # 数据模型 → 对应.NET的Entities，和PostgreSQL直接映射
│   │   ├── serializers.py # DRF序列化器 → 处理请求/响应数据的格式转换
│   │   ├── views.py       # 视图/视图集 → 对应.NET的Controllers，处理请求分发
│   │   ├── services.py    # 业务逻辑层 → 对应.NET的Business Logic，封装核心业务规则
│   │   ├── urls.py        # 模块内路由
│   │   └── tests/         # 单元测试目录，覆盖模型、服务、视图
│   │       ├── __init__.py
│   │       ├── test_models.py
│   │       ├── test_services.py
│   │       └── test_views.py
│   └── order/             # 另一个示例业务模块：订单管理
│       ├── __init__.py
│       ├── models.py
│       ├── serializers.py
│       ├── views.py
│       ├── services.py
│       ├── urls.py
│       └── tests/
├── docs/                  # 文档配置模块
│   ├── __init__.py
│   └── schema.py          # Swagger schema配置，用来生成接口文档UI
├── manage.py
├── requirements.txt       # 项目依赖清单：Django、djangorestframework、psycopg2-binary、drf-yasg等
└── pytest.ini             # 测试工具配置（用pytest的话需要，也可以用Django自带测试框架）

各分层对应关系说明： #

• .NET Controllers → DRF Views/ViewSets：视图层只负责接收HTTP请求、调用业务服务、返回响应，尽量薄，不要写业务逻辑
• .NET Business Logic（带Interfaces）→ Django Services层：把核心业务规则（比如用户注册校验、订单状态流转）放在这里，还可以用Python的abc模块定义抽象基类（模拟接口），比如class IUserService(ABC)，再实现具体的UserService，方便测试时替换依赖
• .NET Data Layer（Models/Entities）→ Django Models：Django的Model本身就是和数据库映射的实体，ORM操作（增删改查）都在这里定义，复杂查询可以用自定义Manager封装

三、满足你需求的关键工具配置 #

1. PostgreSQL连接：在core/settings.py里配置DATABASES，用psycopg2-binary作为驱动
2. Swagger UI：安装drf-yasg，在docs/schema.py里配置文档生成规则，然后在路由里挂载Swagger的端点
3. 单元测试与覆盖率：用Django自带的TestCase或者pytest写测试，用coverage.py统计覆盖率，确保达到80%以上，配置可以放在pytest.ini或者单独的.coveragerc里
4. 业务逻辑解耦：坚持把业务逻辑放在services层，视图只做请求转发，这样测试的时候可以单独测试服务层，不用依赖HTTP请求

四、小技巧：让结构更贴近.NET风格 #

如果你习惯用接口（Interfaces）来定义业务逻辑的契约，可以用Python的abc模块实现：

# api/user/services.py
from abc import ABC, abstractmethod

class IUserService(ABC):
    @abstractmethod
    def create_user(self, user_data):
        pass

class UserService(IUserService):
    def create_user(self, user_data):
        # 具体业务逻辑：校验数据、创建用户、发送通知等
        pass

这样在视图或者测试里，可以依赖抽象基类，方便替换实现，和.NET的接口依赖注入思路一致。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Giox