为何需报告非显著效应量？针对审稿意见的合理性探讨

最近处理一篇稿件的同行评审意见时，碰到了一个值得探讨的观点：

当p值大于选定的α水平（此处为0.05）时，无需报告效应量。

我完全不认同这个看法，核心理由如下：

• 无论统计结果是否达到分类显著性标准，都必须报告效应量——这是学术研究严谨性的基本要求。
• 从元分析的角度来说，如果大家都不报告非显著结果的效应量，后续的元分析只能基于“显著”的研究结果进行整合，很容易引入发表偏倚，大幅降低元分析的参考价值。
• 另外，我个人对不遵循这类学术规范的稿件，通常会设定较高的接受门槛，毕竟完整呈现研究的所有关键结果，才是对学术共同体负责的做法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michael MacAskill