在CASE语句外执行计数：为SQL查询新增P/C列去重统计列需求

嘿，我来帮你搞定这个需求！你需要在现有SQL查询结果里新增两列，分别统计P列和C列中不同值的总数，并且让整列都显示这个计数值对吧？下面给你两种适配不同数据库环境的常用方案：

方案一：使用窗口函数（推荐，适合现代数据库） #

如果你的数据库支持窗口函数（比如PostgreSQL、MySQL 8.0+、SQL Server、Oracle等），直接用COUNT(DISTINCT ...) OVER ()就能轻松实现，不需要额外关联表：

假设你的原查询是这样的：

SELECT 
    列1, 
    列2, 
    P, 
    C
FROM 你的表名;

修改后的查询：

SELECT 
    列1, 
    列2, 
    P, 
    C,
    -- 统计P列的不同值总数，整列显示该数值
    COUNT(DISTINCT P) OVER () AS distinct_p_count,
    -- 统计C列的不同值总数，整列显示该数值
    COUNT(DISTINCT C) OVER () AS distinct_c_count
FROM 你的表名;

原理说明 #

• COUNT(DISTINCT P)会计算结果集中P列的唯一值数量
• OVER ()表示不做分区，将这个统计结果应用到每一行，所以整列都会显示同一个总数

方案二：使用子查询（兼容旧版本数据库） #

如果你的数据库不支持窗口函数中的COUNT(DISTINCT)（比如MySQL 5.x），可以用交叉连接子查询的方式来获取统计值：

SELECT 
    t.列1, 
    t.列2, 
    t.P, 
    t.C,
    p_stats.distinct_p_count,
    c_stats.distinct_c_count
FROM 你的表名 t
-- 交叉连接获取P列的不同值总数
CROSS JOIN (SELECT COUNT(DISTINCT P) AS distinct_p_count FROM 你的表名) p_stats
-- 交叉连接获取C列的不同值总数
CROSS JOIN (SELECT COUNT(DISTINCT C) AS distinct_c_count FROM 你的表名) c_stats;

原理说明 #

• 两个子查询分别计算P和C列的唯一值数量
• 交叉连接（CROSS JOIN）会让原查询的每一行都关联到这两个统计值，从而实现整列显示同一个总数

注意：如果你的原查询有WHERE过滤条件，记得把过滤条件也同步到子查询里，这样统计的是过滤后结果集的不同值数量哦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user7948585