Pandas read_excel无法读取Excel文件全部列的问题求助

我目前在用Python 3.12.6和pandas==2.2.3版本，之前一直用这段代码读取Excel文件的第一个工作表，从来没出过问题：

df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', sheet_name=0, index_col=None)

但最近遇到一个奇怪的Excel文件，它的表头列是这些：

"NOME", "DATA INSCRIÇÃO ", "PROVA OBJETIVA", "PROVA DISCURSIVA"

不过我注意到部分单元格里有换行，可能对UTF-8编码来说不太友好。现在的问题是，read_excel()只能读到DATA INSCRIÇÃO这一列，后面的列都读不进来：

print(df.columns)

Index(['NOME', 'DATA INSCRIÇÃO '],
      dtype='object')

我把这个工作表另存为.csv，用记事本打开后看到的内容是这样的：

NOME;DATA INSCRIÇÃO ;"PROVA 
OBJETIVA";"PROVA 
DISCURSIVA"

能看到有问题的列里刚好有换行和引号。有没有人知道为什么会出现这种情况？或者有没有更好的方法能让Python读取到所有列？

另外我试过把工作表存成.csv后用read_csv()读取，结果出现了编码错误，我怀疑这就是问题根源。不过如果我这么写：

df = pd.read_csv(csv_path, delimiter=';', encoding='latin1')

就能正常读取了！这说明可能是有Latin1编码的换行符，导致read_excel()处理不了，但read_excel()又没有encoding参数可以设置。我翻了read_excel的其他参数，好像都解决不了这个问题，求大家帮忙支个招！

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Henrique Labella