Hey there! 作为OpenCV新手遇到这个问题很正常，我帮你分析下这个错误的常见原因和解决办法：

错误核心原因 #

这个SystemError: new style getargs format but argument is not a tuple错误，绝大多数情况下是因为你给cv2.resize()传递的尺寸参数格式不对。OpenCV的resize函数对第二个参数dsize有严格要求——必须是**(宽度, 高度)**的元组，不能是单个数值、列表或者其他格式。

常见问题场景&修复方案 #

1. 错误传递尺寸参数 #

比如你可能写成了这样（错误示例）：

# 错误：把尺寸拆成两个单独参数，或者传了列表
resized_img = cv2.resize(img_np, 28, 28)
# 或者
resized_img = cv2.resize(img_np, [28, 28])

正确的写法应该是把尺寸打包成元组：

# 正确：dsize是(宽度, 高度)的元组
resized_img = cv2.resize(img_np, (28, 28))

2. 确认PIL转numpy数组的正确性 #

用np.array(pil_image_rgb)转换PIL图像到numpy数组本身是没问题的，转出来的数组形状应该是(H, W, 3)（高度、宽度、通道数），你可以先打印下数组形状确认：

img_np = np.array(pil_image_rgb)
print(img_np.shape)  # 应该输出类似(xxx, xxx, 3)的结果

如果形状异常（比如通道数不对、是单通道图像），可能需要先把PIL图像转为RGB格式：

pil_image_rgb = Image.open("your_image_path").convert("RGB")

完整可运行示例代码 #

这里给你一个完整的流程示例，确保每一步都正确：

from PIL import Image
import cv2
import numpy as np

# 1. 读取图像并转为RGB格式
pil_img = Image.open("test_image.jpg").convert("RGB")
# 2. 转换为numpy数组
img_array = np.array(pil_img)
# 3. 正确调用cv2.resize，尺寸用元组(28,28)
resized_img = cv2.resize(img_array, (28, 28))
# 4. 验证结果形状
print("调整后图像形状：", resized_img.shape)  # 应该输出(28, 28, 3)

按照这个步骤走，应该就能解决你遇到的错误了。如果还有问题，可以检查下自己代码中cv2.resize的参数传递细节，或者确认输入图像的格式是否正常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saurabh