Python中如何同时对列表多索引切片及验证多索引值一致性？

嘿，刚好能帮你搞定这两个问题，而且完全用你想要的基于列表操作的简洁方案，不用额外依赖库～

Python原生的切片list[start:end:step]是针对连续或有规律的索引的，如果是离散的索引（比如你说的3、4、7），最直接的简洁方式是用列表推导式直接提取对应索引的元素：

举个例子：

my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
target_indices = [3, 4, 7]

# 获取指定索引的元素
selected_elements = [my_list[i] for i in target_indices]
# 输出结果：[3, 4, 7]

这个写法和切片一样直观，完全基于列表的基础操作，不需要引入itemgetter之类的工具。日常使用的话，这个方案足够简洁高效了。

已知单个索引的检查是a[idx] == b[idx]，要同时检查多个索引，同样可以用列表推导式或者生成器表达式来实现：

方法一：提取子列表后直接比较 #

把两个列表的目标索引元素都提取成子列表，然后直接判断是否相等：

a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
b = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
target_indices = [3, 4, 7]

# 检查所有指定索引的值是否都相同
all_match = [a[i] for i in target_indices] == [b[i] for i in target_indices]
# 结果为 True

这个方法非常直观，一眼就能看明白是在比较两个列表的对应索引元素集合。

方法二：用all()做短路检查（更高效） #

如果你的列表很大，或者想一旦发现不匹配就停止检查，可以用all()结合生成器表达式，它会做短路求值（遇到第一个不相等的元素就立刻停止检查）：

all_match = all(a[i] == b[i] for i in target_indices)

这个写法更简洁，性能也更好——比如如果b的索引4的值改成10，all()会在检查到i=4的时候就返回False，不用再浪费时间检查后面的索引7了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alc