如何用Pythonic方式提取defaultdict中各列表的第n个元素到新数组？

当然有啦！Python里处理这种需求的Pythonic方式非常简洁直观，最常用也最推荐的就是列表推导式，完全符合Python“简洁可读”的风格。

先给你举个实际的例子：
首先我们先创建一个示例的defaultdict(list)：

from collections import defaultdict

# 构造示例数据
my_defaultdict = defaultdict(list)
my_defaultdict['first'] = [10, 20, 30]
my_defaultdict['second'] = [40, 50, 60]
my_defaultdict['third'] = [70, 80, 90]

假设你要提取每个列表的第2个元素（注意Python是0索引，所以对应索引为1），直接用列表推导式就能搞定：

target_index = 1  # 对应第2个元素
result = [lst[target_index] for lst in my_defaultdict.values()]
# 输出结果：[20, 50, 80]

处理边界情况 #

如果你的defaultdict里可能存在长度不足的列表（比如某个列表没有第n个元素），直接索引会抛出IndexError，这时候可以加个条件判断，给这类情况设置默认值：

target_index = 1
# 长度不够时默认返回None，你也可以换成其他值比如0或者空字符串
result = [lst[target_index] if len(lst) > target_index else None for lst in my_defaultdict.values()]

另一种方式：用map+itemgetter #

如果你偏爱函数式编程风格，也可以用operator.itemgetter配合map来实现，不过可读性稍弱一点：

from operator import itemgetter

target_index = 1
result = list(map(itemgetter(target_index), my_defaultdict.values()))

总的来说，列表推导式是最Pythonic的选择，代码简洁、逻辑清晰，一眼就能看懂要做什么。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3185171