You need to enable JavaScript to run this app.
优惠活动
大模型
产品
解决方案
定价
更多

关于广义均值定理推导分析学相关等式的技术问询

利用广义均值定理(柯西中值定理)的推导详解

首先咱们先明确**广义均值定理(柯西中值定理)**的核心内容:如果两个函数$F(t)$和$H(t)$满足:

  • 在闭区间$[a,x]$上连续;
  • 在开区间$(a,x)$内可导;
  • 对所有$t\in(a,x)$,$H'(t)\neq0$;

那么必然存在某个$c\in(a,x)$,使得:
$$\frac{F'(c)}{H'(c)} = \frac{F(x)-F(a)}{H(x)-H(a)}$$


第一个式子的推导:$\frac{g'(c)}{ec}=\frac{g(x)-g(a)}{ex-e^a}$

已知$g(t)=e^t f(t)$,咱们把柯西中值定理里的两个函数设定为:

  • $F(t)=g(t)=e^t f(t)$
  • $H(t)=e^t$

先验证条件:

  1. 分析学书籍的场景下,$f(t)$通常是连续可导的,$e^t$本身也是连续可导的,所以$F(t)$和$H(t)$在$[a,x]$上连续,在$(a,x)$内可导;
  2. $H'(t)=e^t$,指数函数永远不为0,满足$H'(t)\neq0$的要求。

直接套用柯西中值定理的公式:
$$\frac{F'(c)}{H'(c)} = \frac{F(x)-F(a)}{H(x)-H(a)}$$

把$F(t)=g(t)$、$H(t)=et$代入,$H'(c)=ec$,就得到:
$$\frac{g'(c)}{e^c} = \frac{g(x)-g(a)}{e^x - e^a}$$

这就是你看到的第一个式子啦。


第二个式子的推导:$\frac{e^x f(x)-e^a f(a)}{ex-ea}=f(c)+f'(c)$

首先,左边的分子$e^x f(x)-e^a f(a)$其实就是$g(x)-g(a)$(因为$g(t)=e^t f(t)$),所以左边可以写成$\frac{g(x)-g(a)}{e^x - ea}$,而根据第一个式子,它等于$\frac{g'(c)}{ec}$。

现在咱们计算$g'(t)$,用乘积求导法则:
$$g'(t) = \frac{d}{dt}[e^t f(t)] = e^t \cdot f(t) + e^t \cdot f'(t) = e^t\left(f(t)+f'(t)\right)$$

把$t=c$代入,得到:
$$g'(c) = e^c\left(f(c)+f'(c)\right)$$

然后把$g'(c)$代入$\frac{g'(c)}{ec}$,分子分母的$ec$约掉,就得到:
$$\frac{g'(c)}{e^c} = f(c)+f'(c)$$

结合前面的结论,左边$\frac{e^x f(x)-e^a f(a)}{ex-ea}$就等于$f(c)+f'(c)$,第二个式子也就推导完成了。

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Ziya

相关产品推荐
方舟 Agent Plan

超全模态模型 × Harness 升级,最新支持 Deepseek-V4.1-Flash、GLM-5.3 系列、Doubao-Seedream-5.0-pro、Kimi-K3 (部分), 限时 9.9 元起

最近更新时间:2026.05.19 10:24:35