如何给DataFrame某列中每个列表的所有元素添加指定数值？

嗨，我来帮你搞定这个问题～

你之前的写法出错是因为lambda表达式的语法用错啦！你写的lambda row: x+10 for x in row 里，Python会把x+10单独当成lambda的返回值，后面的for x in row直接跑到lambda的作用域外面去了，自然找不到row变量，才会报那个NameError。

其实只要把列表推导式完整地放在lambda的返回位置就可以了，正确的写法应该是这样：

df["foo"] = df["foo"].apply(lambda row: [x + 10 for x in row])

这样每一行的列表都会被逐个遍历，每个元素加上10后生成新列表，完美匹配你的需求～

如果你想把取前4个元素和加10这两个操作合并成一步，也可以直接这么写：

df["foo"] = df["foo"].apply(lambda row: [x + 10 for x in row[:4]])

用你给的例子，原列表[0,1,2,3,4,5,6]就会变成[10,11,12,13]，完全符合预期。

另外，也可以用map函数来实现，写法是这样：

df["foo"] = df["foo"].apply(lambda row: list(map(lambda x: x + 10, row)))

不过列表推导式的可读性会更好一些，日常用的话更推荐第一种写法哦。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Coleman YU