无法获取权重的原始十进制数值，数值被自动近似处理？

看起来你遇到的问题是训练完感知机后，想查看完整的权重和偏置十进制数值，结果被自动转成科学计数法，用repr也没得到预期效果对吧？我来帮你梳理下问题根源和解决办法～

首先，你代码里的一个小疏漏 #

你最后两行写了repr((weights))和repr((bias))，但只是生成了对应字符串，没有用print()输出！这就是你看不到这个结果的直接原因，得改成print(repr(weights))才能显示出来。不过即使这样，numpy数组的默认打印规则还是可能用科学计数法，所以还要调整打印格式。

解决打印格式的几个办法 #

1. 用numpy的打印选项强制关闭科学计数法

numpy默认会对很小或很大的数用科学计数法，你可以通过np.set_printoptions()来修改这个规则，让它显示完整的十进制小数：

# 在打印权重/偏置之前设置
np.set_printoptions(suppress=True, precision=15, threshold=np.inf)
# suppress=True：关闭科学计数法，尽量用普通小数显示
# precision=15：设置显示的小数位数（根据你的需求调整，比如20位）
# threshold=np.inf：确保长数组完整打印，不会出现省略号

# 然后直接打印
print("完整权重：")
print(weights)
print("完整偏置：")
print(bias)

2. 用字符串格式化逐个打印权重

如果你想更精细地控制每个数值的显示格式，比如固定显示15位小数，可以用Python的字符串格式化：

print("逐个打印权重（15位小数）：")
for idx, w in enumerate(weights):
    print(f"权重{idx+1}: {w:.15f}")

print(f"偏置（15位小数）: {bias:.15f}")

这种方式完全不会用科学计数法，每个数值都会以你指定的小数位数显示。

3. 转成Python原生列表打印

把numpy数组转成Python的普通列表，也能避免numpy的科学计数法默认规则：

print("转成列表的权重：")
print(list(weights))

不过如果数组很长，列表的打印可能会自动换行，但数值格式是正常的十进制。

最后再确认下 #

你训练感知机的逻辑看起来没问题，只要调整好打印格式，就能看到你需要的完整小数位数值，方便你复制到PyScript里使用啦～

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Jacob James Delso