Geopandas绘图中旋转/交换X-Y轴及添加点GeoDataFrame图例问题

嘿，我来帮你搞定这些Geopandas的问题～咱们先从根源上解决坐标问题，避免旋转绘图牵连图例，一步步来：

一、正确交换多边形的X-Y坐标（解决绘图范围过大） #

你之前尝试交换XY没成功，大概率是没找对操作方式。直接旋转绘图会连累图例，不如修正几何坐标本身的XY顺序，这样绘图范围和方向都能回归正常，图例也不会受影响。

Geopandas的几何对象依赖Shapely库，咱们可以用swap_coords()方法批量交换每个图形的坐标：

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取你的CSV并转为GeoDataFrame（假设你已经完成了初始的几何列创建）
gdf_polygons = gpd.read_file("myfile_with_LongLat_Coordinates.csv")

# 批量交换每个几何图形的X-Y坐标
gdf_polygons['geometry'] = gdf_polygons['geometry'].apply(lambda geom: geom.swap_coords())

# （可选）如果原CRS是经纬度（如EPSG:4326），交换后可重新确认CRS（确保坐标含义匹配）
gdf_polygons.crs = "EPSG:4326"

这样处理后，坐标顺序就正确了，绘图范围会自动匹配实际地理范围，不用再旋转整个画布。

二、给点类型GeoDataFrame添加正常图例 #

当多边形的坐标修正后，直接绘制点数据并添加图例就完全不会有旋转问题：

# 假设你有点数据的GeoDataFrame：gdf_points
# 先绘制多边形，再在同一坐标轴上绘制点
ax = gdf_polygons.plot(figsize=(10, 8), color='lightblue', edgecolor='black')
gdf_points.plot(
    ax=ax, 
    color='darkred', 
    marker='^', 
    markersize=60, 
    legend=True, 
    label="采样点"  # 图例显示的文字
)

# 优化图例样式
ax.legend(loc='upper right', fontsize=12)
ax.set_title("修正坐标后的地图", fontsize=14)
plt.show()

这里的关键是：我们是修正了数据本身的坐标方向，而非旋转坐标轴，所以图例完全保持正常状态，不会跟着旋转。

为啥之前旋转绘图会出问题？ #

如果直接用ax.set_rotation(90)这类方法旋转坐标轴，整个坐标系都会转动，图例自然也会跟着转。而从几何对象本身交换坐标，相当于把数据的方向掰正了，绘图时坐标轴还是常规的水平/垂直状态，图例也就不受影响啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wolphyrus Imperius