本地VS Code中PuLP无可用求解器，同LP代码在Google Colab可正常运行的问题求助

我在用PuLP运行线性规划模型时遇到了报错：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'actualSolve'。

为了排查问题，我尝试查看系统中可用的求解器，运行了以下代码：

import pulp
print(pulp.listSolvers())
print(pulp.listSolvers(onlyAvailable=True))

第一个打印语句能输出一长串求解器名称，但第二个语句返回的是空列表[]，说明本地环境里没有任何可用的PuLP求解器。

我已经试过先通过pip uninstall pulp卸载PuLP，再重新安装，还尝试直接指定求解器：solver = pl.getSolver('CPLEX_CMD')，但这些操作都没解决问题，所有操作都是在VS Code中完成的。

奇怪的是，我把完全相同的线性规划代码放到Google Colab里运行，却能正常求解，没有任何报错。我实在搞不懂为什么同一个代码在不同环境下表现差异这么大，到底是哪里没配置对？

附上我的线性规划代码：

from pulp import LpProblem, LpMinimize, LpVariable, LpConstraint, lpSum, value

# Define the problem
prob = LpProblem("Minimize_Operating_Cost", LpMinimize)

# Define decision variables
x1 = LpVariable("Hours_Facility_1", lowBound=0)
x2 = LpVariable("Hours_Facility_2", lowBound=0)

# Objective function: Minimize cost
prob += 120 * x1 + 220 * x2, "Total_Cost"

# Constraints
prob += 300 * x1 + 350 * x2 >= 4500, "Regular_Detergent_Constraint"
prob += 220 * x1 + 450 * x2 >= 5200, "Concentrate_Detergent_Constraint"

# Solve the problem
prob.solve()

# Extract results
x1_opt = value(x1)
x2_opt = value(x2)
min_cost = value(prob.objective)

# Display results
x1_opt, x2_opt, min_cost

备注：内容来源于stack exchange，提问作者gunsnfloyd