批量移除Pandas数据框列名中的数字后缀

嗨，这种批量处理列名的需求完全不用手动一个个rename，太浪费时间了！结合你给出的列名例子，这里有几个高效的方法，一行代码就能搞定所有28列：

方法1：按分隔符拆分（最适合你的场景） #

从你的例子看，列名都是用|分隔名称和数字的，直接按这个分隔符拆分，取前面的名称部分就行，还能顺便去掉前后多余的空格：

df.columns = df.columns.str.split('|').str[0].str.strip()

解释下：

• str.split('|') 把每个列名按竖线分割成两部分的列表
• str[0] 提取列表里的第一个元素（也就是你要保留的名称）
• str.strip() 去掉名称前后的空格，比如把" Alcoholic Beverages "变成"Alcoholic Beverages"

方法2：用正则表达式替换（更通用） #

如果你的列名格式偶尔有变化（比如分隔符不是|，或者数字位置不一样），可以用正则匹配并替换掉数字部分：

df.columns = df.columns.str.replace(r'\s*\|\s*\d+', '', regex=True)

这个正则的意思是：匹配|（前后可能带空格）加上后面的一串数字，把这整个部分替换成空字符串，直接保留前面的名称。

要是你的列名是名称直接跟数字（没有|），比如"Miscellaneous group00002928"，可以用这个：

df.columns = df.columns.str.replace(r'\d+$', '', regex=True).str.strip()

它会匹配列名末尾的所有数字，替换为空，再去掉多余空格。

这些方法都是一次性处理所有列，完全不用写28行rename，在Colab里一行代码就搞定，既简洁又高效～

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Joelle Kappert