首先给你明确结论：你的AMD Radeon 8600M基本无法正常使用TensorFlow GPU版本，具体原因和后续建议如下：

• TensorFlow对AMD GPU的支持依赖于ROCm平台，但ROCm的官方硬件兼容列表主要覆盖近年发布的AMD专业级显卡（如Radeon Pro系列、MI计算卡）以及部分新款消费级桌面显卡，像8600M这类旧款移动显卡不在支持范围内。
• 即便强行尝试安装，很大概率会遇到一系列问题：驱动不兼容导致系统不稳定、TensorFlow无法识别GPU、运行模型时直接报错，甚至性能还不如当前使用的CPU版本。

如果实在想尝试（提前说明成功率极低），可以参考以下步骤：

1. 先确认你的显卡是否在ROCm官方硬件兼容清单中（Windows平台的ROCm支持起步较晚，兼容范围比Linux更小）
2. 安装与目标TensorFlow版本严格匹配的ROCm驱动及工具包——TensorFlow和ROCm存在严格的版本对应关系，比如TensorFlow 2.15对应ROCm 5.7，版本不匹配必然会出现问题
3. 卸载现有TensorFlow CPU版本，然后安装支持ROCm的GPU版本，执行命令：pip install tensorflow-rocm

不过再次强调，由于你的硬件不在官方支持列表中，这个尝试的成功可能性极低，不建议花费过多时间精力在上面。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jubayer Hasan