Seaborn箱线图中位数显示异常问题求助

我来帮你理清这个问题的核心原因~

先复现你的代码场景：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df_s=pd.Series([    
      5990.00,  
3990.00,  
399000.00  ,
1995000.00])
plt.yscale("log")

sns.boxplot(y=df_s)
plt.show()

你手动计算的原始数据中位数完全正确：把数据排序后是[3990, 5990, 399000, 1995000]，中位数是第2和第3个数的平均值，也就是(5990 + 399000)/2 = 202495。

那为什么箱线图里的中位数看起来像在10⁴到10⁵之间呢？其实是对数刻度的非线性特性造成的视觉错觉：

• 202495以10为底的对数值是log10(202495) ≈ 5.306，对应到对数坐标轴上，这个数值的实际位置是在10⁵（对应log值5，即100000）和10⁶（对应log值6，即1000000）之间，只是因为对数轴的刻度间隔是对数级的，10⁴到10⁵、10⁵到10⁶的视觉距离完全相同，202495离10⁵的视觉距离不算远，才会让你误以为落在10⁴区间。

另外要明确：当你设置plt.yscale("log")后，Seaborn是基于原始数据计算中位数等统计量，再把这些数值映射到对数轴上展示，而非先对数据做对数转换再计算统计量。所以箱线图的中位数位置是完全准确的，只是对数刻度的视觉呈现容易造成误解。

你可以用一行代码验证这个结论：

plt.axhline(y=202495, color='r', linestyle='--')

这条红色虚线会和箱线图的中位数线完美重合，证明两者是完全一致的~

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Laxmiprasad Iyer