在R语言中使用Knn函数时为何出现“train”与“class”长度不同的报错？

我之前留意到这个问题已经有人提过了，翻了好几个平台都没找到能解决问题的正确答案。最近我在做一个学校的项目，得靠着医疗记录和示例手册来推进，目前已经把用到的乳腺癌数据集完成了训练集和测试集的划分，具体情况整理如下：

• 原始数据集总计：569条记录，涵盖 31个变量
• 训练集 wbcd_train：包含469个样本对象，31个变量
• 测试集 wbcd_test：包含100个样本对象，31个变量
• 训练集标签集 wbcd_train_lables：包含469个样本对象，仅1个标签变量

样本数据示例 #

wbcd_train 单条样本示例：

Radius 17.99, Texture 10.38, Perimeter 122.8, Area 1001, Smoothness 0.1184, Compactness 0.2776, Concavity 0.3001, Concave points 0.1471, Symmetry 0.2419, Fractal dimension 0.07871...（剩余变量内容省略）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pranav Khanna