合并单列与双列Pandas DataFrame并导出CSV时去除单列的逗号分隔

嘿，我懂你的困扰啦——把单列和双列内容合并导出CSV后，单列的行总多出来个逗号，看起来特别别扭对吧？这是因为你合并后得到的其实是2列的DataFrame，哪怕第一行的第二列是空值，to_csv也会默认输出逗号来对应列的位置，所以才会出现"Category: A",这种结果。

要实现你想要的混合格式（单行文本+标准CSV），咱们不能直接用to_csv导出整个DataFrame，得分开处理两部分内容再拼接：

方法一：直接拼接文本行（简单高效） #

这种方法适合数据结构不复杂的场景，直接把两部分内容转成文本行再合并：

import pandas as pd

# 1st DataFrame with single column
pd_title = pd.DataFrame(['Category: A', ''])

# 2nd DataFrame with double columns 
data = [
  ["Date", "Value"],
  ['2025-01-01', 50],
  ['2025-01-02', 40],
  ['2025-01-03', 45]
]

# 处理单列部分：提取每行内容，转成纯文本行（不带逗号）
title_lines = pd_title[0].astype(str).tolist()

# 处理双列部分：把列表每行用逗号拼接成CSV格式
data_lines = [','.join(map(str, row)) for row in data]

# 合并所有行并写入文件
all_lines = title_lines + data_lines
with open('/content/test.csv', 'w') as f:
    f.write('\n'.join(all_lines))

方法二：用Pandas处理双列数据（适合复杂场景） #

如果你的双列数据需要做清洗、转换等操作，用Pandas生成CSV行更灵活：

import pandas as pd

# 1st DataFrame with single column
pd_title = pd.DataFrame(['Category: A', ''])

# 2nd DataFrame with double columns 
data = [
  ["Date", "Value"],
  ['2025-01-01', 50],
  ['2025-01-02', 40],
  ['2025-01-03', 45]
]

# 处理单列部分
title_lines = pd_title[0].astype(str).tolist()

# 把双列数据转成DataFrame，生成标准CSV行（包含表头）
data_df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])
data_lines = data_df.to_csv(index=False, header=True).splitlines()

# 合并写入文件
all_lines = title_lines + data_lines
with open('/content/test.csv', 'w') as f:
    f.write('\n'.join(all_lines))

这两种方法都能实现你想要的效果：第一部分的行是纯文本（不带逗号），后面的行是标准的逗号分隔格式，和你给出的目标效果完全一致~

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Gzai Kun