Numpy中同种子下数组减1结果不一致的问题咨询

嘿，我来帮你搞明白这个问题～你之所以会得到不同的结果，核心原因是Numpy的随机数生成器状态是会“前进”的，不是设置一次种子就永远重复输出同一个随机数组哦。

咱们先对照你的代码来分析：

Case 1的运行逻辑 #

你这段代码里，设置np.random.seed(2)初始化随机数生成器后，只调用了一次np.random.random((3,1))，把生成的数组存在array变量里。后面打印array和array-1，用的都是同一个数组，所以结果完全符合预期：

import numpy as np

np.random.seed(2)

array = np.random.random((3,1))
print('Printing array : \n', array)
print('printing array - 1 : \n',array-1)

输出：

Printing array : 
 [[0.4359949 ]
 [0.02592623]
 [0.54966248]]
printing array - 1 : 
 [[-0.5640051 ]
 [-0.97407377]
 [-0.45033752]]

Case 2的问题所在 #

如果你的Case 2代码是在Case 1之后运行的，那这时候随机数生成器的状态已经被Case 1里的那次random调用改变了——因为每次调用np.random.random()都会消耗生成器里的“随机状态”，生成下一组新的随机数。这时候你再调用np.random.random((3,1))，拿到的是种子初始化后接下来的3个随机数，而不是和Case 1里一样的那组，所以减1后的结果自然不一样：

print('Printing array : \n',  np.random.random ((3,1))-1)

输出：

Printing array : 
 [[-0.56467761]
 [-0.5796322 ]
 [-0.66966518]]

解决办法 #

如果你想让Case 2得到和Case 1里array-1一样的结果，有两种简单的方式：

• 方式一：在Case 2之前重新设置一次随机种子，让生成器回到初始状态：

np.random.seed(2)
print('Printing array : \n',  np.random.random ((3,1))-1)

• 方式二：直接复用Case 1里已经生成好的array变量，避免重复调用随机数生成函数：

print('Printing array : \n', array-1)

你可以试试在同一个脚本里，连续调用两次np.random.random((3,1))（中间不重置种子），就能直观看到生成的数组完全不同，这就是随机数生成器状态前进的体现啦。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者srajan