Streamlit中动态指定DataFrame显示列失效问题咨询

我正在尝试在streamlit的DataFrame里动态选择要显示的列，下面是我的代码：

#! /usr/bin/env python3
import streamlit as st
import pandas as pd

st.set_page_config(layout="wide")

# 创建包含Col1、Col2、Col3三列的示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Col1': ['A', 'B', 'C'],
    'Col2': ['X', 'Y', 'Z'],
    'Col3': [1, 2, 3]
})

# 创建下拉框，在Col1和Col2中选择一列
col = st.selectbox('Select a column', ['Col1', 'Col2'])

# 显示包含选中列和Col3的DataFrame
st.dataframe(df, column_order=[col, 'Col3'], use_container_width=True)

现在遇到的问题是，不管我选择哪个选项，界面总是只显示Col1和Col3。我自己猜想，会不会是column_order参数在第一次渲染DataFrame的时候就被固定住了？但这是Streamlit的预期行为吗？

另外，我试了下面这段动态禁用下拉框的代码，它就能正常工作，和官方示例的效果一致：

disable = st.checkbox('Disable the dropdown')
sel = st.selectbox('Select a column', ['Col1', 'Col2'], key='sel', disabled=disable)

为什么column_order的表现会不一样呢？我甚至还尝试用元组来传递参数，看看是不是Python可变对象的问题，但结果还是一样：

st.dataframe(df, column_order=(col, 'Col3'), use_container_width=True)

我是不是哪里考虑漏了？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Krishna