如何用Pandas与Glob批量转换.xlsx为.csv及解决相关报错

首先来说你遇到的TypeError: 'module' object is not callable错误——这大概率是因为你直接把glob模块当成函数调用了！比如错误写法是：

import glob
files = glob("*.xlsx")  # 这里错把模块当函数用了

正确的做法是调用模块里的glob()函数，两种方式任选其一：

# 方式1：导入模块后调用方法
import glob
files = glob.glob("JanuaryDataSentToResourcePro/*.xlsx")

# 方式2：直接导入glob函数
from glob import glob
files = glob("JanuaryDataSentToResourcePro/*.xlsx")

接下来解决核心的.xlsx转csv问题，Python标准库没法直接处理xlsx文件，推荐用pandas来做，代码简洁易读，非常适合新手。

完整实现步骤 #

1. 安装依赖库 #

打开终端/命令行，安装pandas和openpyxl（pandas读取xlsx需要openpyxl作为引擎）：

pip install pandas openpyxl

2. 完整代码 #

import pandas as pd
from glob import glob
import os

# 目标文件夹路径
folder_path = "JanuaryDataSentToResourcePro"

# 获取文件夹下所有xlsx文件（兼容不同系统路径）
xlsx_files = glob(os.path.join(folder_path, "*.xlsx"))

# 遍历每个文件进行转换
for file in xlsx_files:
    # 读取xlsx文件
    df = pd.read_excel(file, engine="openpyxl")
    # 生成csv文件名：替换原后缀为.csv
    csv_file = os.path.splitext(file)[0] + ".csv"
    # 保存为csv，避免中文乱码+不写入多余索引列
    df.to_csv(csv_file, index=False, encoding="utf-8-sig")
    print(f"已完成转换：{file} -> {csv_file}")

代码细节说明 #

• os.path.join(folder_path, "*.xlsx")：自动适配Windows/macOS/Linux的路径分隔符，避免路径错误
• os.path.splitext(file)[0]：提取不带后缀的原文件名，保证转换后文件名和原文件一致
• index=False：不写入pandas自动生成的索引列，让csv内容和原xlsx保持一致
• encoding="utf-8-sig"：解决Windows下打开csv时的中文乱码问题

不想用pandas？试试原生openpyxl方案 #

如果不想安装pandas，也可以用openpyxl直接操作xlsx文件，代码稍繁琐但轻量化：

from openpyxl import load_workbook
from glob import glob
import os
import csv

folder_path = "JanuaryDataSentToResourcePro"
xlsx_files = glob(os.path.join(folder_path, "*.xlsx"))

for file in xlsx_files:
    wb = load_workbook(file)
    ws = wb.active  # 获取第一个工作表（如果需要指定表名可以用wb["表名"]）
    csv_file = os.path.splitext(file)[0] + ".csv"
    
    with open(csv_file, "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as f:
        writer = csv.writer(f)
        # 逐行读取并写入csv
        for row in ws.iter_rows(values_only=True):
            writer.writerow(row)
    print(f"已完成转换：{file} -> {csv_file}")

排查小技巧 #

如果还是无法转换，先检查这几点：

• 文件夹路径是否正确？可以用print(os.path.exists(folder_path))验证路径是否存在
• 目标xlsx文件是否损坏？手动打开确认能正常读取
• 依赖库是否安装成功？在Python交互环境输入import pandas和import openpyxl验证

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Serdia