你完全说对了——要算出73.25这个SUS平均分的百分位排名，必须依赖已有的SUS得分参考分布，毕竟百分位的本质就是和同类得分做比较，看你的结果优于多少比例的样本。下面是具体的操作步骤，帮你搞定这个问题：

1. 获取合适的SUS参考分布数据 #

首先得拿到靠谱的参考数据集，这是核心：

• 行业通用的参考数据：比如Nielsen Norman Group（NN/g）整理的大规模SUS数据库，涵盖了不同类型软件（桌面端、移动端、企业工具等）的得分分布，是最常用的通用参考。
• 领域专属数据：如果你的软件属于特定领域（比如医疗健康、电商平台），优先找同领域的可用性研究公开数据，比如学术论文、行业报告里的SUS得分样本，这样计算出的百分位会更贴合你的场景。

2. 整理参考数据并排序 #

把拿到的参考数据里所有SUS得分，按从小到大的顺序排列。比如你有1500个参考得分，排序后就能清晰看到得分的分布区间。

3. 计算百分位排名 #

用两种方式都可以，看你的需求：

基础手动计算法 #

公式很简单：

百分位排名 = (低于目标得分的样本数量 ÷ 总参考样本数量) × 100

举个实际例子：如果你的参考数据里有1125个得分低于73.25，总共有1500个样本，那百分位就是 (1125/1500)*100 = 75——这意味着你的软件SUS得分优于75%的同类产品。

工具自动计算法 #

如果用Excel或者Google Sheets，直接用现成的函数更高效：

• PERCENTRANK.INC(参考数据区域, 73.25)：这个函数会包含首尾值，得到的结果乘以100就是百分位。
• PERCENTRANK.EXC(参考数据区域, 73.25)：排除首尾值，适合样本量较大的情况。
  比如在Excel里输入公式后，得到0.75的话，乘以100就是75百分位。

4. 验证数据的适用性 #

一定要注意：参考数据的样本要和你的软件匹配！比如你做的是移动端外卖APP，就别用桌面端企业ERP软件的SUS数据来计算，不然结果会有很大偏差。如果找不到专属数据，通用数据也能凑用——比如NN/g的通用数据里，SUS得分的中位数大概在68左右，你的73.25已经高于中位数，说明可用性表现处于中上水平。

额外实用提示 #

• 如果你是用专业可用性工具（比如Maze、UserTesting）收集的SUS数据，这些工具通常会自动生成百分位排名，直接看报告就行，不用自己算。
• 如果你有自己积累的同类项目SUS得分数据，用自己的数据集作为参考，结果会最精准。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DeX3