Node.js中使用FFmpeg Spawn将MP4转HLS时，如何实现TS分段输出流与stdio流的管道传输？

我最近在Node.js里搭建一个自动化媒体处理流水线，流程是先压缩MP4文件，拿到压缩后的文件Buffer，再传给另一个FFmpeg命令，把它转成HLS格式的.m3u8文件。

但现在遇到了一个棘手的问题：没法把生成的TS分段文件的数据流直接通过管道传输到云存储——毕竟这是云函数环境，根本不能把文件存到磁盘上。

目前的困境是：

• 要么只能在内存目录里生成TS分段文件，再基于它们生成播放清单；
• 要么就得到一个把TS二进制数据和.m3u8清单数据混在一起的大Buffer。
  本地环境里存磁盘的话一切正常，但云函数完全走不通。

我现在用的FFmpeg转换命令是这样的：

const ffmpeg = spawn(
  "ffmpeg",
  [
    "-i",
    `pipe:0`,
    "-codec",
    "copy",
    "-start_number",
    "0",
    "-hls_time",
    "10",
    "-hls_list_size",
    "0",
    "-f",
    "hls",
    "-hls_flags",
    "delete_segments",
    "pipe:1",
  ],
  { stdio: ["pipe", "pipe", "pipe", "pipe"] }
);

我是把输入Buffer写到FFmpeg的stdin里的。试了各种方法后发现，只有加上delete_segments这个flag，才能避免生成物理TS文件，同时还不会触发EPIPE错误（之前直接把分段输出到stdout时一直报这个错）。之后我监听stdout的流，得到的是一个包含所有TS二进制数据和.m3u8清单数据的大Buffer——清单是UTF-8编码的，我能把它解析出来。

哪怕我手动把TS的Buffer解析出来上传成Blob，再把云存储的下载URL替换到清单里对应TS文件的位置，整个HLS流还是没法正常工作。

如果有需要，我可以补充更多细节~

更新：找到可行解决方案 #

后来我找到了一个靠谱的解决办法，和之前收到的一条评论思路一致，分享给大家：

• 合并FFmpeg命令：不再启动多个FFmpeg子进程，而是把压缩参数和HLS转换参数合并到一个命令里，这样就不用手动把Buffer存在内存再传给下一个FFmpeg进程了。
• 手动配置编码参数：我手动设置了视频的比特率、最大缓冲区大小，同时重新编码了音频。之前试过自适应比特率流，不过我的场景暂时用不上，以后需要的话再加也没问题。
• 实时监听并处理TS文件：在FFmpeg运行的时候，我用Chokidar做了文件监听——每生成一个TS文件，就立刻上传到云存储，然后删除本地文件，这样能最大限度减少云环境里的内存占用。
• 替换清单中的文件路径：我把每个TS文件对应的云存储下载URL存在一个Map里，key就是分段文件名。等清单文件生成后，再把里面的分段文件名逐个替换成对应的下载URL。

如果有人想看具体的代码或者完整的FFmpeg命令，可以告诉我~

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Jacob L