Hey there, let's tackle this JSONDecodeError you're hitting with pydruid and Python 3.5. That error usually means the response coming back from Druid isn't valid JSON (or it's completely empty), so let's break down the most likely fixes step by step:

• 首先检查Druid服务的可达性与端点正确性
  先确认你的pydruid客户端指向的Druid Broker/Coordinator地址完全正确。比如初始化代码应该是类似这样的：

  from pydruid.client import PyDruid
  client = PyDruid('http://your-druid-broker:8888/druid/v2/', 'your_datasource')
  

  手动用curl或者浏览器访问这个端点（比如http://your-druid-broker:8888/druid/v2/），看看返回的内容是什么。如果是空白页、HTML错误页面（比如404/500），那肯定会触发JSON解析错误——这说明要么地址错了，要么Druid服务没正常运行。

• 验证查询语句的合法性
  有时候问题出在查询本身有问题，Druid返回了错误信息但不是标准JSON（或者pydruid没正确处理错误响应）。先把你的查询拿到Druid的Console UI里跑一遍，确认能正常返回结果。比如检查维度、度量、时间范围有没有拼写错误，查询类型是不是和Druid版本兼容。

• 排查Python 3.5与pydruid的版本兼容性
  Python 3.5已经是比较老旧的版本了，很多新的pydruid版本已经放弃对它的支持。建议尝试安装一个兼容的旧版本，比如：

  pip install pydruid==0.14.0
  

  这个版本对Python 3.5的支持比较稳定，能避免很多兼容性导致的解析问题。

• 检查网络与权限限制
  如果你的Druid集群在防火墙后面，或者需要身份验证，pydruid可能拿不到正确的响应。如果是需要认证，初始化客户端时要加上auth参数：

  from pydruid.client import PyDruid
  from requests.auth import HTTPBasicAuth
  client = PyDruid('http://your-druid-broker:8888/druid/v2/', 'your_datasource', auth=HTTPBasicAuth('username', 'password'))
  

  另外，公司网络的代理设置也可能影响请求，你可以通过设置requests的session或者环境变量来配置代理（pydruid底层依赖requests库）。

• 手动捕获响应内容排查
  如果上面的方法都没解决，可以临时写一段代码，直接发送查询并打印Druid的原始响应，看看到底返回了什么：

  from pydruid.client import PyDruid
  import requests
  
  client = PyDruid('http://your-druid-broker:8888/druid/v2/', 'your_datasource')
  # 替换成你实际的查询内容
  test_query = {
      "queryType": "timeseries",
      "dataSource": "your_datasource",
      "granularity": "day",
      "intervals": ["2023-01-01/2023-01-02"],
      "aggregations": [{"type": "count", "name": "total_count"}]
  }
  response = requests.post(client.url, json=test_query)
  print("Status Code:", response.status_code)
  print("Raw Response:", response.text)
  

  这样就能直观看到Druid返回的是空白、错误页还是其他非JSON内容，快速定位问题根源。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Avi