将多行数据转换为含多列的单行数据（基于CARD_ID聚合角色）

首先我先假设你的原始数据表结构大概是这样的（如果实际字段名或类型有差异，你可以对应调整）：

CREATE TABLE card_roles (
    CARD_ID VARCHAR(50),
    ROLE_NAME VARCHAR(50)
);

下面给你几种适配不同数据库的实现方案，你可以根据自己使用的数据库选择：

方法1：条件聚合（通用所有数据库） #

这是兼容性最强的写法，不管你用MySQL、PostgreSQL还是SQL Server都能直接跑通：

SELECT
    CARD_ID,
    MAX(CASE WHEN ROLE_NAME = 'Cardholder' THEN 'X' ELSE '' END) AS Cardholder,
    MAX(CASE WHEN ROLE_NAME = 'Reconciler' THEN 'X' ELSE '' END) AS Reconciler,
    MAX(CASE WHEN ROLE_NAME = 'Approver' THEN 'X' ELSE '' END) AS Approver
FROM card_roles
GROUP BY CARD_ID;

核心思路是：按CARD_ID分组后，用CASE语句判断当前行的角色是否匹配目标列，匹配就标记（这里用X，你也可以换成角色名称或其他需要的值），不匹配就留空；最后用MAX（或MIN，因为同一角色在同一CARD_ID下只会有一条有效记录）聚合出单行结果。

方法2：数据库原生PIVOT语法（以SQL Server/Oracle为例） #

如果你的数据库支持原生的PIVOT语法，可以用更简洁的写法：

SELECT
    CARD_ID,
    ISNULL(Cardholder, '') AS Cardholder,
    ISNULL(Reconciler, '') AS Reconciler,
    ISNULL(Approver, '') AS Approver
FROM (
    SELECT CARD_ID, ROLE_NAME
    FROM card_roles
) AS SourceTable
PIVOT (
    MAX(ROLE_NAME) -- PIVOT必须搭配聚合函数，因为同一分组下可能有重复值，这里用MAX不影响结果
    FOR ROLE_NAME IN (Cardholder, Reconciler, Approver)
) AS PivotTable;

这里用ISNULL把默认的NULL转换成空字符串，满足你“无对应角色留空”的要求。

方法3：PostgreSQL专属的crosstab函数 #

如果你使用PostgreSQL，可以借助tablefunc扩展里的crosstab函数来实现：
首先需要先启用扩展（仅需执行一次）：

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS tablefunc;

然后执行查询：

SELECT
    CARD_ID,
    COALESCE(Cardholder, '') AS Cardholder,
    COALESCE(Reconciler, '') AS Reconciler,
    COALESCE(Approver, '') AS Approver
FROM crosstab(
    'SELECT CARD_ID, ROLE_NAME, ROLE_NAME FROM card_roles ORDER BY 1',
    'VALUES (''Cardholder''), (''Reconciler''), (''Approver'')'
) AS ct(CARD_ID VARCHAR, Cardholder VARCHAR, Reconciler VARCHAR, Approver VARCHAR);

COALESCE在这里的作用和ISNULL一样，把NULL转为空字符串。

补充小提示 #

如果你的原始表中同一个CARD_ID可能存在重复的角色记录，上述方法中的聚合函数会自动帮你去重，不会影响最终结果；如果需要展示的不是标记，而是角色对应的其他关联字段（比如用户名），只需要把CASE或PIVOT里的ROLE_NAME换成对应的字段即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Katie